キカガクのAI・データサイエンス実践プログラムへ参加
事前に提供された学習動画を視聴し、AIを活用することでどのような課題に取り組めるのか、またどのような社会的問題を解決できるのかについて学びました。 その後、チームで与えられたデータサイエンスの課題に取り組みました。私は発表者として、どうすれば自分たちのチームが採用した手法が分かりやすく伝わるか試行錯誤し、スライドや発表内容を完成させました。 その結果、発表は高く評価され、20チーム中5位という成績をチームで収めることができました。
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東京大学院 / 学際情報学府総合分析情報学コース
東京大学院学際情報学府総合分析情報学コース修士1年の水口陸と申します。 現在は「高齢者のフレイル検知」というテーマで研究を進めています。 趣味はサイクリング、読書、図書館巡り、ラグビー観戦です!
実社会で集積している、様々なデータから私たちの暮らしの改善に貢献するデータ分析や深層学習モデルの構築に取り組みたいです。
現在、私は「マルチモーダルデータ(例:一人称視点の画像と生体情報)を用いた異常検出」をテーマに卒業研究を進めています。この研究では、AutoEncoderや物体検出モデルといった手法を用いて、日常生活における異常な状況を識別するシステムの構築を目指しています。具体的には、胸元に装着したカメラによって取得された画像と心拍数データなどを組み合わせ、深層学習モデルを用いて異常度を算出する実装に取り組んでいます。
事前に提供された学習動画を視聴し、AIを活用することでどのような課題に取り組めるのか、またどのような社会的問題を解決できるのかについて学びました。 その後、チームで与えられたデータサイエンスの課題に取り組みました。私は発表者として、どうすれば自分たちのチームが採用した手法が分かりやすく伝わるか試行錯誤し、スライドや発表内容を完成させました。 その結果、発表は高く評価され、20チーム中5位という成績をチームで収めることができました。