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ヤフー株式会社 / データサイエンス統括本部・部長
機械学習エンジニアとして10年以上働いており、情報検索やレコメンデーションなどの機械学習システムの研究・開発・保守・運用を幅広く取り組んできました。 事業領域も、広告・コマース・検索とさまざまな領域における機械学習システムを経験してまいりました。
情報検索やレコメンデーションの技術をもっとたくさんの企業が簡単に使えるようになり、ユーザーはもっと簡単に欲しい情報・商品・サービスに出会えるような世界を作っていきたい。
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Yahoo!検索の検索キーワードを解析し、ユーザー意図に沿った検索体験を提供するシステムの研究・開発・保守・運用をする部門をリード。 ・コマース検索領域における新プロダクトのアーキテクチャ設計や部門リード ・20人のメンバーマネジメント（採用や育成、進捗管理、目標評価など） ・複数の事業にまたがる関係者との折衝など
Yahoo!ショッピングにおけるレコメンデーションやマーケティング分析、検索キーワードの意図解釈チームなどをチームリーダーとしてリード。 ・（レコメンデーション）閲覧ログや注文ログを解析し、おすすめ商品を決定するシステムと、実サービスにそれらを配信するシステムを受け持つ
オンライン広告の配信システムに機械学習を適応するチームのリーダー ・個々のユーザーと広告の組み合わせに対して、クリック確率や注文確率を予測するプロジェクトをリード ・商品レコメンド広告の立ち上げ期にロジック提案と設計・開発をリード
・Yahoo!広告のMLエンジニア オンライン広告におけるクリック確率予測、表示回数予測などのロジック開発 変換KWマッチという広告検索ロジックを提案・開発し、研究論文がKDD,WWWに採択
・決済関連サービスのシステム運用 システムの自動デプロイ化、システムの障害対応、運用業務の自動化開発など
機械学習を用いたDNA解析
HottyDBとは、検索エンジンとレコメンドエンジンの機能を搭載したRDB（リレーショナルデータベース）です。 SQLを用いた通常のデータ操作に加え、文書の全文検索や検索結果の機械学習ランキング（MLR）・アイテムレコメンデーションのロジックなどを全て1つのソフトウェアで担います。 1つのソフトウェアでこれらを実現することで、面倒なデータ伝送システムの構築を一切不要にし、利用者は機械学習などの知識がなくてもSQL LIKEな命令だけでこれらを実現することができます。
randd.yahoo.co.jp
