自然言語処理を用いたトレーディング戦略の研究をしています。

ERATO前田化学反応創生知能プロジェクトに参画し、化学情報の分野で研究を行なっています。

脳に符号化された情報を機械学習を用いて読み出す「ブレインディコーディング」の研究をしています。

日本語における係受け解析とSRLの研究開発を行いました。

新規化合物を発見する問題に対して、離散最適化（劣モジュラ最大化）と機械学習（GNN）の手法を用いて取り組みました。

音声認識と係り受け解析を同時に行うend-to-endモデルの研究を行いました。

東京大学の交換留学制度を使いUCSBに1年間留学しました。 コンピューターサイエンス、数学、物理を学び、ucsb nlp groupにおいて自然言語処理の研究を行いました。