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Terus Limsurut

アスカ株式会社 / Software engineer

Terus Limsurut

アスカ株式会社 / Software engineer

私はリムスラット・ティラットと申します。タイ出身で来日してもうすぐ丸2年になります。モンクット王工科大学トンブリー校の修士課程では、ロボティクスとオートメーションを専攻しました。私はAIとビッグデータを使ったデータ分析が得意です。私は大学で勉強しながら、企業のプロジェクトに参加した経験があり、その時に本物のビッグデータを使ってデータ分析やNLPなどをしました。

Ambition

In the future

私はAIについてを使って、家族、友人、同僚などの人間を一緒に住み、サポートできるソフトウェア、アプリケーション、またはロボットを開発することを夢見ています。 --EN--

アスカ株式会社4 years

Software engineerPresent

- Present

Data Engineer: Develop new pipeline from the old one

Software Engineer (Contract)

・工場の部品の欠損を見つけるための画像処理システムの開発 ・様々なAPIや、ウェブアプリや、モバイルアプリを開発 --EN-- Apply an AI and New Technologies to develop software, web application and mobile application for manufacturing industry

  • Anomalies Detection (AI)

    工場の部品の欠損を見つけるための画像処理システムを開発しました。 --EN-- • Check an anomalies in production pipeline using Scale Invariant Feature Transform (SIFT) • Detect a nut from car parts using deep learning • Detect a car sealing strip's position using Computer Vision • Develop web application to monitoring log data from microcontroller

  • Real-Tme Translate Web Meeting (WebRTC)

    アスカの社員は、たくさん外国人がいるので、社内向けにリアルタイム翻訳ウェブ会議ツールを開発しました。 --EN-- • Design a front-end with React-Native • Develop a speech recognition and translations API with flask on Python

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  • OCR Application on Smart Glass (Vuzix)

    QRコードをスキャンしたり、OCRで製品コードを読み取り、結果をデータベースに保存したりするためのAndroidおよびWebアプリケーションを開発しました。 --EN-- • Develop an android and web application to scan QR code and read a product code with OCR • Design Database to store results and images from applications

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About 楽天株式会社

楽天株式会社3 years

Data EngineerPresent

- Present

Human Resocia Co., Ltd.2 years

Employee (Data Engineer, Data Scientist, Software Engineer)

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Work as contract to clients: 1. アスカ株式会社 (Current) 2. Honda Research Institute Japan Co., Ltd.

Udemy3 years

Certificate

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Honda Research Institute Japan Co., Ltd.7 months

R&D (Contract)

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空港案内ロボットの開発を担当。クラウドを使ってリアルタイムのロボットデータや、地図データなどを使ってデータベースを作ったり、APIを作ったり、表示させたりした。

  • Map Data

    ROSから空港の地図データを保存するためにサーバーレスでデータパイプラインを設計したり、データトランスフォーム機能を作ったりしました。 --EN-- • Design database and create transformer function on serverless system to automatically transform raw of map data from data lake to database. • Visualize data from database using Tableau.

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  • Guidance Robot

    空港内で利用する案内ロボットの開発。サーバーレスでAPIを作ってAndroid アプリや Web アプリでお客様が指定した店舗まで案内する。 --EN-- • Build a mobile, web application and serverless REST API to send and receive message between robots. • Create an unittest and automation test to check procedure of API. • Monitor streaming of robot data and build a data pipeline and use pyspark to ETL data from data lake to database on AWS day-to-day, including reporting summary on visualization tool. • Write user and development manual

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  • Reception Robot

    空港内で利用できる受付ロボットの開発。タブレットからお客様の操作指示に基づき動作する。 --EN-- • Design path planning to control movement of robot.

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King Mongkut's University of Technology Thonburi3 years

Master of Engineering

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Develop Autonomous Data science Engine which walk through data science workflow to automatically deal with big data problems.

KASIKORN BANK, Thai1 year

Data Engineer(Side)

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機械学習を使用して、顧客の返済確率の予測を行う。 --EN-- Develop an loan prediction software to predict credibility of the customer's loans from customer behavior and financial transactions using parallel computing on Hadoop.

  • Tuning & Testing model
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    90%
  • Feature Extraction

    • Extract feature and visualize them on Jupyter notebooks to select importance features • Store these data to Hadoop and use Hive to query and visualize selected data

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  • Data Preprocessing

    • Clean data, such as fill null value • Change format data to the same format

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EAT LAB, Thai9 months

Software Engineer(Side)

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教師に代わり生徒からの質問に答えるチャットボット開発。ルールベースのアルゴリズムを使用し回答。質問がリストにない場合はチャットボットから教師質問し、その答えをデータセットに登録する。次回以降同じ質問にボットが回答を出来るようになる。

  • Chatbot algorithm

    • Research about state of the art model (DMN) for Question & Answering • Develop Word segmentation & Word similarity algorithm • Store chat logs to real-time database and use them to learn new question & answering. • Develop an API and connect to LINE application via webhook.

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  • Collect data

    Collect chat history data from Line and Facebook.

  • Testing

    • Check error and chat history from chatbot • Use chat logs from database to design the student's grit measurement system.

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