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株式会社Elix / リサーチエンジニア
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専門: ケモインフォマティクス, 機械学習 研究テーマ: 構造生成器が生成する化学構造群の多様化 (修士課程) 少量化学グラフデータに対する深層学習の適用に関する研究 (博士課程)
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多目的最適化アルゴリズムについての実装とケーススタディ (http://www.ap.t.u-tokyo.ac.jp/merit/training/pdf/report/intern_2019_inoue.pdf)
専門: 離散数学, アルゴリズムデザイン, 離散最適化 研究テーマ: 化学グラフの数え上げアルゴリズム
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東京大学大学院 / 工学系研究科 化学システム工学専攻
ケモインフォマティクスにおける深層学習手法について広く解説を試みました. 井上は主に深層学習の基礎知識パートと有機化学パートを担当しています. 電子版と印刷版 (オンデマンド) があります. 目次などは出版社Websiteを御覧ください.
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