佐藤 匠

AI技術を用いた鳥類・昆虫・コウモリ・両生類の音響モニタリング技術の開発を行った． 深層学習モデルの構築に加えて，モニタリング対象地点で数千時間分の録音データを収集し，モデルの有用性評価も行った．

生物多様性の定量化のために，生物データを用いた物体検出，画像認識，データクリーニングのプロジェクトに従事した．

1. Time-series forecasting of energy supply for building a sustainable society. 2. Calculation of external costs and health impacts of air pollution In Krakow, Poland

自然言語処理の深層学習モデル等を使用して、推薦システムの改善を行った。

ECサイト上の不適切レビューの検知を行った。 CNN，Vision Transformer，OCR等の技術を使用。

データ分析を用いた戦略立案を行った。 機械学習，統計的手法，Tableau等を用いたWhite space分析を実施。

環境・エネルギー工学を学び，持続可能な社会構築のための知識を深めた． 卒業研究では，鳥の鳴き声から鳥の種を判別する深層学習モデルの構築に取り組んだ。