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メルボルン大学 / School of Computing and Information Systems (博士課程)
Unsupervised Lexical Simplification with Context Augmentation
Unsupervised Lexical Simplification with Context Augmentation Accepted for the Findings of EMNLP 2023
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Takashi Wada
過去６年間、大学院で機械学習（自然言語処理, NLP）の研究を行なってきました（2023年博士論文提出予定）。2023年7月より日本にてリモートワーク中。 ホームページ (研究者実績) https://takashionary.com/research_profile_ja
Ambition
In the future
自然言語処理の研究の他に、データ分析や英語/日本語のライティング、翻訳、人に何かを教えること (特に言語教育) が得意なので、研究活動に限定せず色んなことに幅広く挑戦していきたいと思っています。
メルボルン大学5 years
School of Computing and Information Systems (博士課程)
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研究テーマ：自然言語処理 研究テーマ：マルチリンガルな単語分散表現、 慣用句の言い換え、語彙置換
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence8 months
リサーチアシスタント
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慣用句の言い換えの研究
理化学研究所 1 year
革新知能統合研究センター 知識獲得チーム研究パートタイマー
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語彙置換の研究
奈良先端科学技術大学院大学3 years
情報
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自然言語処理の研究 研究テーマ：教師なし学習によるマルチリンガルな単語分散表現の獲得
NTT2 months
コミュニケーション科学基礎研究所(Intern)
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東京大学6 years
工学部
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(2015-2016: オーストラリア モナシュ大学 交換留学) 専攻：システム創成学科 研究分野：自然言語処理 卒業論文：経済ニュースの2段階クラスタリングによる日経平均先物価格の短期間推定
Skills
Publications
- Unsupervised Lexical Simplification with Context Augmentation
- Unsupervised Paraphrasing of Multiword Expressions
- Unsupervised Lexical Substitution with Decontextualised Embeddings
- Learning Contextualised Cross-lingual Word Embeddings and Alignments for Extremely Low-Resource Languages Using Parallel Corpora
- Unsupervised Multilingual Word Embedding with Limited Resources using Neural Language Models
Awards and Certifications
言語
- Japanese - Native
- English - Conversational