US Airport traffic analysis (アメリカ内での航空機の動向解析)
自己研鑽目的として、定期的にデータ・サイエンス・プロジェクトを実地。 アメリカ交通統計局 (BTS)から公開されてる2015年ー2016年度のアメリカ内での旅客機の動向データを用い、回帰解析・グラフ理論を活用し、どの空港が重要な拠点(Hub)となるか解析。
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ミシガン大学アナーバー校 機械学習研究科 電気工学 博士課程修了 http://takwatanabe.me
自己研鑽目的として、定期的にデータ・サイエンス・プロジェクトを実地。 アメリカ交通統計局 (BTS)から公開されてる2015年ー2016年度のアメリカ内での旅客機の動向データを用い、回帰解析・グラフ理論を活用し、どの空港が重要な拠点(Hub)となるか解析。
職務内容 ・ペン大の自閉症研究所センター及び、フィラデルフィア・リハビリセンター内の外傷性脳損傷治療チームとの連携によるプロジェクトを遂行 ・複数の施設から提供されたMRIを用いたデータ分析をする際により適した交絡因子の制御法を開発
学士・修士・博士号 (BS・MS・PhD) 機械学習専門。 研究テーマ:「脳画像と機械学習を応用した医療診断」 専門: Python・R・Matlab・PySpark・Shell scriptingなどのプログラミング言語を用いた、統計解析や機械学習のモデル作成。
職務内容 ・精神医学研究所との共同プロジェクトに携わり、fMRIやCTなどの脳画像を応用した「人工知能による精神病の診断」を主題とした研究プロジェクトを遂行 ・従来の機械学習手法よりも予測精度を高めることに成功し、精神障害のメカニズムの解明に貢献
ミシガン大学にて、大学院生徒数100人を超える機械学習コースの大学院生講師として二学期勤める(2009年秋・2014年秋セメスター)。
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