東京大学大学院情報理工学研究科 / 数理情報学専攻
Forecasting the Forced van der Pol Equation with Frequent Phase Shifts Using Reservoir Computing
学部（計数工学科）時代の研究を国際ジャーナルに投稿中です．Reservoir Computing（RNNの一種）を非自励系振動子シミュレーションデータの時系列予測に適用しました．
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Sho Kuno
東京大学大学院情報理工学研究科 / 数理情報学専攻
Read the Game
専門：Geometric Deep Learning, Symmetry, Diffusion and Flow Matching 関心のある応用領域： コンピュータビジョン、製薬、自動運転、医療画像、3D/ロボティクス
Ambition
In the future
・数理工学の知見を応用した深層生成モデルの研究開発に興味があります． ・アルゴリズム・機械学習エンジニア（データサイエンティスト）としての社会実装業務に関心があります．
東京大学大学院情報理工学研究科2 years
数理情報学専攻
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修士課程では数値解析の研究室に在籍しています。
株式会社EQUES1 year
アルゴリズム・機械学習エンジニア(Intern)Present
- Present
• 機械学習系エンジニアのインターン • Computer Vision領域でのリサーチャー（2024年9月〜現在）
GMOインターネットグループ株式会社
研究開発職・有償型インターンシップ
• 10日間でレコメンドエンジンの改良に取り組む • 実データを活用してビジネス課題を解決 • 機械学習モデル（LightGBM）の選定・実装、データ前処理、特徴量設計を実践 • 評価指標の策定、モデルの学習・評価を経験
東京大学3 years
工学部計数工学科数理情報工学コース
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Python、matlab、C、julia等のプログラミングの経験と、アルゴリズム理論、応用数学（統計、最適化理論）などの理論の知識を養いました．
言語
- Japanese - Native
- English - Professional