Shintaro Tomie
オンライン授業のための質問回答システム「CyQlone」
技育展2020チーム開発部門で発表し,最優秀賞(20万円)を獲得しました. (http://www.soc.i.kyoto-u.ac.jp/news/1124) 大学の授業で,チーム開発したアプリです.オンライン授業で困難になっている疑問共有を手助けするべく作りました.
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ロボットと強化学習(もしくは模倣学習)により問題解決を行うスキルを身につけたいです。機械学習については研究や所属している人工知能研究会、バイト先で使用しています。ROSは自学にてラズパイマウスを用い勉強しており、ROSノード、ローンチファイルの記述やテストをしたことがあります。
技育展2020チーム開発部門で発表し,最優秀賞(20万円)を獲得しました. (http://www.soc.i.kyoto-u.ac.jp/news/1124) 大学の授業で,チーム開発したアプリです.オンライン授業で困難になっている疑問共有を手助けするべく作りました.