Kaori Oosawa

Seiya Kyuna

案件依頼元：某大手生活用品メーカーの研究開発本部

本案件の目標：
乳幼児の食事動画をもとに、撮影された乳幼児の離乳期区分を特定するアプリを開発すること。

私の役割：
①動画をもとに予測を行うアルゴリズムの構築
②アルゴリズムを構築する上での技術的な限界や課題の発見
③データサイエンティストの視点でのアドバイスやコンサルティング

担当内容：
　同社が検討しているサービスの技術的限界に関する調査や活用したいデータの分析を担当しています。本案件では、動画データと補足データを利用し、乳幼児の離乳期区分をルールベースと機械学習的分類を組み合わせて特定するアプリ開発を目指しています。その実現のためのアルゴリズム構築や課題の発見、データの専門家としての提案等を行なっています。

乳幼児の離乳期区分特定アルゴリズム開発

株式会社パソナテック, データサイエンティスト

株式会社パソナテック / データサイエンティスト

Ryo Haraguchi

株式会社博報堂, マーケティング・DX

Akimitsu Takagi

株式会社アイスタイル, データ分析システム部

Shouta Kusama

ENECHANGE株式会社 , クリエイティブ・ディレクター

Masaki Watanabe

株式会社サイバーエージェント, 新R25編集長