Satsuki Shimada
ハウスメーカーとの共同研究「テキストデータを活用した機械学習による一発修理率の高揚」
企業側の課題として、製品修理の際、受付後に修理担当が現場下見し部品手配する為、修理完了までに時間を要していた。 そこで、本研究は修理依頼データと機械学習を用いた部品手配の自動化により、一回の訪問で修理完了する割合(一発修理率)の向上を目指した。 本研究の成果は、初期モデルより一発修理率が約13%向上し、実用化できる精度まで達成。
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2020年4月〜 株式会社NTTドコモにデータサイエンティストとして在籍 AI/データ分析を軸とした全社の事業貢献・新たな価値創出を目標としている
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企業側の課題として、製品修理の際、受付後に修理担当が現場下見し部品手配する為、修理完了までに時間を要していた。 そこで、本研究は修理依頼データと機械学習を用いた部品手配の自動化により、一回の訪問で修理完了する割合(一発修理率)の向上を目指した。 本研究の成果は、初期モデルより一発修理率が約13%向上し、実用化できる精度まで達成。