Ryuichi Kokubo
ニューラルネットワークの自己組織化のコンピュータシミュレーション
「スパイクタイミング依存シナプス可塑性による脳内情報伝達経路の自己組織的構成」 当時 NeuroNAL Network と呼んでいた、 2元2次常微分連立方程式で表現されたニューロンモデルを複数並列に結合し、その数値シミュレーションによって、ランダムなネットワークが自己組織化されうることを示しました。
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株式会社アクセルスペース / 執行役員 / Co-CTO(情報技術担当)
人事を尽くし、仮に失敗しても、胸を張って「ここまでやった。やれることは十二分にやってあった(けど失敗した)」と、言える仕組みを作って、祈りながら自律システムが動くのを観察する。
宇宙で活動するためのインフラにかかわり、人間の宇宙進出に欠片ほどでも貢献したいです。人間は早く日常の活動の場を宇宙にまで広げるとよいと思っています。
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「スパイクタイミング依存シナプス可塑性による脳内情報伝達経路の自己組織的構成」 当時 NeuroNAL Network と呼んでいた、 2元2次常微分連立方程式で表現されたニューロンモデルを複数並列に結合し、その数値シミュレーションによって、ランダムなネットワークが自己組織化されうることを示しました。