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株式会社MIXI / AIエンジニア
■ 経歴概要 大学卒業後、日鉄ソリューションズ株式会社に新卒入社。R&D部門にて、製造業向けの機械学習プロジェクトを経験。 特にDeep Learningを用いた画像認識プロジェクトにて、PoCや本番化作業に数多く携わった。2019年に独立し、フリーランスの機械学習エンジニアとして活動。その後スタートアップ企業での勤務を挟み、現在は株式会社MIXIで機械学習エンジニアをしている。Kaggle Master。
ビジネス価値のある機械学習プロジェクトを先頭で担えるようなエンジニア・マネージャーを目指しています。 技術一筋というよりは、必要であればマネジメントやお客様と接するような業務も積極的に担当したいという思いがあります。
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「家族アルバム みてね」の機械学習エンジニアをしています
機械学習エンジニアやPdMやその他エンジニアリングを諸々やっていました。
機械学習エンジニアとして、データセット整備・モデル作成や機械学習周りのインフラ・ツール整備・バックエンド開発などを担当。 これまで関わらせていただいたクライアント様は以下の通り。 ・ Fintech系企業
Deep Learningを用いた画像認識ソリューションの提供 主に製造業向けに以下のような業務を担当 ・お話があった会社に行き、ヒアリング ・お客様の課題を機械学習の問題に落とし込む
卒論テーマ：センサデータを用いた地下空洞の保全
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フリーランス機械学習エンジニア
はじめに みなさんこんにちは、いかがお過ごしでしょうか。 機械学習もだいぶ広まってきて、右も左も無限に強い人ばかりで、はやく3億円稼いですべてから解放されて虹コン大好きクラブとして生きていきたい今日この頃です。 機械学習がだいぶ広まってくると、機械学習モデルをデプロイする人も増えてきていると思います。 しかし、機械学習モデルのデプロイは非常に複雑です。 モデル、依存ファイル、前処理/後処理、ライブラリ、その他を実験スクリプトと揃えながら、リクエストに対してレスポンスを返すサーバーを継続して稼働させる必要があるためです。 さらには複数人で開発する場合、コードすべてを把握することが難しい、といった…
rskmoi.hatenablog.com
