棚卸し効率化のための商品データ分析
コンビニオーナーさんからの依頼により分析。 コンビニでは陳列されている商品以上に多種多様な商品をデータとして保有している。それら商品の棚卸しの際に役立つ商品データのクラスタリングアルゴリズムを開発した。「いい感じに商品をクラスタリングして欲しい」という、ふわっと要望を満足するために苦労したが、依頼主に詳しく話を聞き込み調整やアルゴリズム開発を繰り返し満足していただけた。最終的には、実際に開発したアルゴリズムを簡単に使用できるようにプログラムに落とし込み納品。
<学歴> ・2009年04月~2014年03月 北九州工業高等専門学校 電子制御工学科 ・2014年04月~2016年03月
競艇予想AIのウェブサービス。 初めは自己のスキルアップとして競艇のデータ解析や機械学習を行っていた。そうしているうちに、興味を持ってくれる仲間と知り合い、ウェブサービスとして公開することにした。すると多くのユーザーからありがたいコメントを頂き、現在でもユーザーのためにチームメンバーと日々改良を続けている。 メディア出演一覧 ・KBC 野望研究所 https://www.youtube.com/watch?v=lR0JUpwy7RM ・現代ビジネス https://gendai.ismedia.jp/articles/-/54854 ・BSテレ東 AIからの挑戦状 -人類vs人工知能- https://www.tv-tokyo.co.jp/broad_bstvtokyo/program/detail/201901/25279_201901012100.html
コンビニオーナーさんからの依頼により分析。 コンビニでは陳列されている商品以上に多種多様な商品をデータとして保有している。それら商品の棚卸しの際に役立つ商品データのクラスタリングアルゴリズムを開発した。「いい感じに商品をクラスタリングして欲しい」という、ふわっと要望を満足するために苦労したが、依頼主に詳しく話を聞き込み調整やアルゴリズム開発を繰り返し満足していただけた。最終的には、実際に開発したアルゴリズムを簡単に使用できるようにプログラムに落とし込み納品。