Qiushi Pan
新生フィナンシャル ハッカソン 2018 - 最優秀賞
機械学習で与信の実データから貸し倒れを予測し、性能を競った。多数応募者のうち11名の参加者から個人で最も高い精度を勝ち取った。
株式会社AIdeaLab / CTO
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機械学習の実用化が進む中、今後はその説明・解釈がますます重要になると考える。理論を学び・研究することで、実用の場で根拠を持ってモデルの最適化を行ったり、より幅広い応用を可能とさせるようなスキルを身に付けたいと考えている。
機械学習で与信の実データから貸し倒れを予測し、性能を競った。多数応募者のうち11名の参加者から個人で最も高い精度を勝ち取った。