Naoki Koumoto

AnyMind Group / Data Scientist

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東京都

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株式会社マイクロアドで機械学習エンジニアとして、自社広告配信プラットフォームへの機械学習の導入をミッションにレコメンドシステムや行動確率予測アルゴリズムの立ち上げ、CTR予測の精度改善、機械学習エンジニアの採用に取り組んでいます。

未来

この先やってみたいこと

未来

人の思考回路の可視化 機械学習周りを実装するソフトウェアエンジニアとしてのスキルの向上

2021年6月
-
現在

Data Scientist
現在

2021年6月 -

現在

2019年4月
-
2021年5月

機械学習エンジニア

2019年4月 - 2021年5月

機械学習エンジニアとして、以下プロジェクトに置いて問題設定-論文サーベイ-実装-運用までを担当 - ダイナミック広告内表示商品レコメンド - 任意のアクションに対する行動確率予測 - CTR予測効果改善 また、平行に機械学習基盤の導入を進めた

AI Platform Pipelines の機械学習基盤への導入 - MicroAd Developers Blog

2021年4月

Google Compute Engine を用いた機械学習モデル学習バッチのスケジュール実行

2018年4月

データアナリスト

2018年4月

所属していたデータアナリストチームで手動で行われていた業務の自動化を目標に以下行なった - 分析レポート作成ツールの作成 - 社内保持データ確認用ダッシュボードの作成 - OCRデータ表記揺れ吸収

2013年4月
-
2018年3月

神戸大学

5 years

経営学部

2013年4月 - 2018年3月

平野ゼミで人的資源管理を勉強

2017年4月
-
2018年2月

株式会社Donuts京都支社

1 year

エンジニア(Intern)

2017年4月 - 2018年2月

アルバイトとして1年間ゲームイベント開発を担当

2015年9月
-
2016年9月

Ghent University

1 year

Business Administration

2015年9月 - 2016年9月

交換留学として1年間人的資源管理を勉強

2013年3月

奈良県立奈良高等学校

普通科

2013年3月


スキルと特徴

tensorflow

岸本将志が +1
1

推薦システム

岸本将志が +1
1

英語 

岸本将志が +1
1

Google Cloud Platform

岸本将志が +1
1

Deep Learing

岸本将志が +1
1

Publications

AI Platform Pipelines の機械学習基盤への導入 - MicroAd Developers Blog

2021年4月

Google Compute Engine を用いた機械学習モデル学習バッチのスケジュール実行

Awards and Certifications

TOEIC 940

2016年8月


言語

英語 - ビジネス会話