東京工科大学(現在在学中) / コンピュータサイエンス学部
学会発表(IIAI AAI 2025 Winter)
2025年12月15日~17日にタイ・プーケットで開催された IIAI AAI 2025 Winter(国際会議)にて論文が採録され、IEEE Xploreに掲載されました。 IEEE Xplore 掲載 論文掲載先: IEEE Xplore 学会: IIAI AAI 2025 Winter(Full Paper) 分野: 歩行解析 / 時系列データ / Explainable AI 本研究では、歩行データをもとに人の動きの特徴を分析し、それを分かりやすく説明できる形にする研究に取り組みました。人の歩き方には個人差や状態の違いが現れるため、それらをグループ分けしながら「どのような特徴が違いを生んでいるのか」を整理し、専門知識がない人でも理解できる形で伝えることを目指しました。 この研究を通して、単に分析するだけでなく、「結果をどう解釈し、どう伝えるか」がとても重要だと学びました。また、数値的に最も良い結果を選ぶだけでなく、実際に使う場面を考えて分かりやすさや納得感を重視する意思決定の大切さも実感しました。データの扱い方や特徴の捉え方次第で結果が大きく変わることから、技術だけでなく課題の捉え方そのものが価値につながると考えるようになりました。