Michel POHL

Sonyコンピュータサイエンス研究所 / 客員研究員

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AIエンジニア

Machine learning research scientist / engineer, with a strong experience in computer vision and time series data analysis and forecasting.

未来

この先やってみたいこと

未来

AIを使って生活を便利にすることで、社会に貢献したいです。

2022年6月
-
現在
Sonyコンピュータサイエンス研究所

Sonyコンピュータサイエンス研究所

New!

客員研究員
現在

2022年6月 -

現在

◦ 資金運用を支援する機械学習/深層学習に関するプロジェクト ◦ 10人のチームで完全リモートワーク、ツール: Python(VS Code、tensorflow)、Bitbucket、Slack、Notion...

2016年9月
-
2021年9月

東京大学

6 years

工学系研究科

2016年9月 - 2021年9月

研究テーマ:肺がん放射線治療における遅延補正のための回帰型ニューラルネットワークの適応的学習による腫瘍位置の予測 • 限られた医療データと不規則な呼吸による不確実性に対処するため、リカレント・ニューラル・ネットワーク(RNN)のオンライン学 習を用いた初の胸部画像予測アルゴリズムを開発し、正確な放射線照射を実現

Prediction of the Position of External Markers Using a Recurrent Neural Network Trained With Unbiased Online Recurrent Optimization for Safe Lung Cancer Radiotherapy

2021年6月

Prediction of the motion of chest internal points using a recurrent neural network trained with real-time recurrent learning for latency compensation in lung cancer radiotherapy

2021年5月

SEUT-RA A タイプ

2019年9月

奨励賞

2019年3月

アイディア賞

2018年3月

2016年4月
-
2016年9月
Idemia

Idemia

6 months

コンピュータ・ビジョン エンジニア(Intern)

2016年4月 - 2016年9月

• 接触・切断文字を含むぼやけたテキスト画像の文字を共同で分離・認識する手法 • グラフ検索、統計的モデリング、確率的グラフモデル、ニューラルネットワークに関する研究 (ツール: Visual Studio, C, XML) • Tesseract 3.04(オープンソースソフトウェア)と比較して認識精度が 13.4%向上し、3 年生の中では最高の成績を収めた

2015年9月
-
2016年9月

École Centrale Marseille

1 year

工学系研究科

2015年9月 - 2016年9月

AI の研究指向プログラム:ベイズ統計、ウェーブレット解析、マルコフモデル... アルゴリズムは Matlab で実装される。

バレディクトリアン賞

2017年1月

2013年9月
-
2016年9月

Centrale Lille

4 years

工学系研究科

2013年9月 - 2016年9月

• 応用数学とコンピュータサイエンスのコースを含む、エンジニアリングとマネジメントの学際的なトレーニング • 研究プロジェクト("Institut Fresnel") : ポジトロン断層法に基づくアルツハイマー病診断アルゴリズム、達成した F1 スコア:0.78/1 • 2015 年フランス全国ロボットコンテストへの参加(他の 5 人の学生との 2 年間のプロジェクト、ツール:Arduino、VisualMicro、C/C++)。プログラミング:ロボットの一連の動作、障害物の回避、モーターの比例制御/後輩の指導...

2014年6月
-
2014年8月
Schlumberger

Schlumberger

3 months

物理学研究

2014年6月 - 2014年8月

• 貯留層の高速評価のための非接触圧力センサーの実現性を評価するための偏微分方程式を用いた流体の流れの数学的モデリング • 冬季インターンシップでの成果が評価され、「Centrale Lille」の 1 年生の中で最高の成績を収めた

2010年9月
-
2013年9月

Lycée Louis le Grand

4 years

2010年9月 - 2013年9月

フランスの一流大学に入学するための科学分野の学部集中研修プログラムのトップ 5 の 1 つ


スキルと特徴

機械学習

0

ディープラーニング

0

統計

0

コンピューター・ビジョン

0

AI

0

Publications

Prediction of the Position of External Markers Using a Recurrent Neural Network Trained With Unbiased Online Recurrent Optimization for Safe Lung Cancer Radiotherapy

2021年6月

Prediction of the motion of chest internal points using a recurrent neural network trained with real-time recurrent learning for latency compensation in lung cancer radiotherapy

2021年5月

Awards and Certifications

SEUT-RA A タイプ

2019年9月

奨励賞

2019年3月

アイディア賞

2018年3月

バレディクトリアン賞

2017年1月


言語

フランス語 - ネイティブ, 英語 - ビジネス会話, 日本語 - 日常会話

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