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埼玉大学 / 工学部情報工学科
埼玉大学工学部情報工学科で、ネットワークと深層学習について学んでいます。現在は、脳機能ネットワークの解析という研究に取り組んでおり、Pythonを用いて研究を進めています。
アプリ開発 インフラ構築
大学の講義では、C言語やPythonを用いた基礎的なプログラミングや線形代数や離散数学といった基礎的な知識を学びました。研究では、AIを用いてグラフ構造から特徴量を抽出する研究を行っています。
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６日間のインターンを経て、長期アルバイトとして入社しました。 インフラのエンジニアの業務をしています。
Web開発技術（React, Express）を体系的に習得するため、企画から設計、開発、デプロイまで一貫して個人開発に取り組みました。 このアプリは、複数のAIモデル（Google Gemini, OpenAIなど）とAPIで連携し、リアルタイムで回答をストリーミング（逐次表示）できるWebアプリケーションです。 役割: 企画、設計、フロントエンド、バックエンド、デプロイまでの全工程 使用技術: フロントエンド: React バックエンド: Express.js (Node.js) API: OpenAI API, Google Gemini API その他: Git, Render, Cloudflare 工夫した点・乗り越えた課題: バックエンド(Express)で、複数の外部APIと非同期で通信し、その結果をフロントエンド(React)にストリーミングさせる処理の実装に注力しました。 原因不明のバグに直面した際も、サーバー側のログやネットワークの応答を分析し、粘り強くデバッグをやり遂げました。
Web開発技術（React, Express）を体系的に習得するため、企画から設計、開発、デプロイまで一貫して個人開発に取り組みました。 このアプリは、複数のAIモデル（Google Gemini, OpenAIなど）とAPIで連携し、リアルタイムで回答をストリーミング（逐次表示）できるWebアプリケーションです。 役割: 企画、設計、フロントエンド、バックエンド、デプロイまでの全工程 使用技術: フロントエンド: React バックエンド: Express.js (Node.js) API: OpenAI API, Google Gemini API その他: Git, Render, Cloudflare 工夫した点・乗り越えた課題: バックエンド(Express)で、複数の外部APIと非同期で通信し、その結果をフロントエンド(React)にストリーミングさせる処理の実装に注力しました。 原因不明のバグに直面した際も、サーバー側のログやネットワークの応答を分析し、粘り強くデバッグをやり遂げました。
