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慶應義塾大学 / 理工学部管理工学科
現在慶應義塾大学で統計学を専攻しており、データサイエンスに関して勉強中です。自分の研究や研究室活動の中で統計手法や機械学習の知識を日々身につけようと奮闘しています。何事にもチャレンジする精神を大事に生きています。
データを単なる分析にとどめず、社会課題の解決や人々の生活を豊かにするために活用したいと考えています。例えば需要予測や顧客行動分析を通じて、無駄を減らし効率を高めることで、環境負荷の軽減やサービス向上につなげていきたいです。
統計学専攻の研究室に在籍しており、主にデータサイエンス分野に関して学習中です。また2026年4月から慶應大学院に進学予定です。
現在卒業論文に取り組んでいます。テーマは「AS-LSTMを用いたJリーグ観客動員数の予測モデルの構築」です。Jリーグの観客動員数が年々増加する中で、フードロス、スタジアム内混雑、交通機関の負担などさまざまな課題が深刻化しています。私はこのような運営課題の一助となることを目的に、機械学習を用いた観客数予測モデルの構築に取り組んでいます。 従来の研究では天候や曜日などの静的な要因のみに焦点が当てられることが多かったのに対し、私は「直近数試合の観客動向」や「試合の重要度」などの時系列的・動的要因を捉えることで、より高精度な予測を目指しました。 具体的には、 • AS-LSTM（Attention-based Sliding-window LSTM） を用いて、直近の試合データを時系列的に捉える • 対戦カードの重要度やSNSフォロワー数、スタジアムの特徴（アクセス性、屋根の有無）など多様な変数を統合 • モデルの説明性向上のためにSHAP値を用いて特徴量の寄与を可視化
TOEIC専門塾「T-up」を立ち上げ、TOEIC対策講座を月額制で運営しました。SNSやオフライン営業を組み合わせたプロモーションも行い、有料生徒5名を獲得しました。チームでの意思疎通やモチベーション管理の難しさを痛感しながらも、事業として実行する経験から、企画力と実行力、そして失敗から学ぶ力を養いました。
慶應義塾大学 / 理工学部管理工学科
現在卒業論文に取り組んでいます。テーマは「AS-LSTMを用いたJリーグ観客動員数の予測モデルの構築」です。Jリーグの観客動員数が年々増加する中で、フードロス、スタジアム内混雑、交通機関の負担などさまざまな課題が深刻化しています。私はこのような運営課題の一助となることを目的に、機械学習を用いた観客数予測モデルの構築に取り組んでいます。 従来の研究では天候や曜日などの静的な要因のみに焦点が当てられることが多かったのに対し、私は「直近数試合の観客動向」や「試合の重要度」などの時系列的・動的要因を捉えることで、より高精度な予測を目指しました。 具体的には、 • AS-LSTM（Attention-based Sliding-window LSTM） を用いて、直近の試合データを時系列的に捉える • 対戦カードの重要度やSNSフォロワー数、スタジアムの特徴（アクセス性、屋根の有無）など多様な変数を統合 • モデルの説明性向上のためにSHAP値を用いて特徴量の寄与を可視化
