Kazuki Kawamura

ソニー株式会社 / R&D

Kazuki Kawamura

ソニー株式会社 / R&D

横浜市

Kazuki Kawamura

ソニー株式会社 / R&D

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京都大学 情報学研究科 知能情報学専攻 にて機械学習の研究。専門は画像認識・自然言語処理、構造化データからの機械学習。

2021年4月
-
現在
ソニー株式会社の会社情報

R&D
現在

2021年4月 -

現在

楽曲特徴に基づく音楽トレンド予測およびアーティスト発掘(National Convention of IPSJ)

2022年3月

2022年4月
-
現在
東京大学 大学院 学際情報学府

東京大学 大学院 学際情報学府

3 months

博士後期課程
現在

2022年4月 -

現在

AI-based Human Augmentation

2020年9月
-
2021年3月
Sony Computer Science Laboratories

Sony Computer Science Laboratories

7 months

Student Researcher(Intern)

2020年9月 - 2021年3月

スピーキング技能の評価と習得支援

2022年5月

DDSupport: モデルとなる発音との差異・距離を提示する言語学習支援システム (INTERACTION2022)

2022年2月

英語ネイティブとの発音の違いを深層学習で可視化 ソニーCSLが開発

2022年1月

A Language Acquisition Support System that Presents Differences and Distances from Model Speech (UIST2021 Poster)

2021年10月

Visualization of Speech Differences for Dialect Speech Training (CHI Workshop)

2021年5月

2019年4月
-
2021年3月
株式会社Rist

株式会社Rist

2 years

機械学習エンジニア

2019年4月 - 2021年3月

2019年4月
-
2021年3月

京都大学 大学院 情報学研究科

2 years

知能情報学専攻

2019年4月 - 2021年3月

認知システム講座 知能計算分野

HTML-LSTM: Information Extraction from HTML Tables in Web Pages using Tree-Structured LSTM (DS 2021)

2021年10月

Information Extraction from HTML Tables in Web Pages using Bidirectional Tree-LSTM (SIG-FPAI)

2021年2月

京都大学データサイエンススクール「Pythonによるディープラーニング・アプリ開発入門」

運営補助

2020年7月

「人を知る」人工知能 講座

ティーチングアシスタント

2017年5月
-
2021年3月
ライフイズテック株式会社の会社情報

メンター (Mentor)

2017年5月 - 2021年3月

2019年10月
-
2020年9月
京都大学 工学部

京都大学 工学部

1 year

ティーチングアシスタント(Side)

2019年10月 - 2020年9月

2020年2月
-
2020年3月
NTT研究所

NTT研究所

2 months

研究開発インターン

2020年2月 - 2020年3月

2019年8月
-
2019年9月
ソニー株式会社の会社情報

研究開発インターン

2019年8月 - 2019年9月

2018年3月

神戸大学

工学部 情報知能工学科

2018年3月

計算知能講座

Deep State-Space Model for Noise Tolerant Skeleton-Based Action Recognition (IEICE Trans.)

2020年6月

2014年3月

広島大学附属高校

2014年3月

2011年3月

広島大学附属中学校

2011年3月


スキルと特徴

Python

0

機械学習

0

アルゴリズム

0

Deep Learing

0

C++

0

Publications

スピーキング技能の評価と習得支援

2022年5月

楽曲特徴に基づく音楽トレンド予測およびアーティスト発掘(National Convention of IPSJ)

2022年3月

DDSupport: モデルとなる発音との差異・距離を提示する言語学習支援システム (INTERACTION2022)

2022年2月

英語ネイティブとの発音の違いを深層学習で可視化 ソニーCSLが開発

2022年1月

HTML-LSTM: Information Extraction from HTML Tables in Web Pages using Tree-Structured LSTM (DS 2021)

2021年10月

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Accomplishments/Portfolio

京都大学データサイエンススクール「Pythonによるディープラーニング・アプリ開発入門」

2020年7月

「人を知る」人工知能 講座

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