未来想像PJ成果発表会 学科賞
「MLBレギュラーシーズンのデータから見る今後の戦術トレンドや重要指標」 ゼミの先生から学科賞をいただきました.
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武蔵野大学 / データサイエンス学部データサイエンス学科
武蔵野大学データサイエンス学部データサイエンス学科に所属しています. 小中高の12年間野球をしていました. 数字,データを見るのが好きでセイバーメトリクスに関心があります. スポーツデータサイエンティストを目指し現在の大学へと入学しました. 大学入学後,Pythonプログラミングを学び,AI・機械学習に興味を持ちました. 現在はスポーツデータ分析,統計,機械学習アルゴリズムの勉強をしています.
武蔵野大学 Boh PJより発足した,機械学習の理論を学ぶ為のプロジェクト. scikit-learnに実装されている機械学習モデルを1から実装し,資料を作成することで機械学習モデルへの理解を深める. 自身の担当モデル - 線形回帰(Linear Regression) 完了 - ロジスティック回帰(Logistic Regression) 資料作成中
現場での実践的なスキルを身につけたい
学部1年次からゼミに所属しています. スポーツ,とりわけ野球の研究に興味があり,統計や機械学習を用いて分析・研究をしています. 野球の試合における「流れ」の正体を解明することが目標です.
データ分析を請け負う会社にて,データ抽出,分析,機械学習モデルの作成などを行いました.
「MLBレギュラーシーズンのデータから見る今後の戦術トレンドや重要指標」 ゼミの先生から学科賞をいただきました.