Yuuki Kumeta

茨城大学・宇都宮大学・群馬大学の北関東の３つの大学では、データサイエンス（DS）教育、数学（基礎）教育、英語教育の３つの分野で連携し、共通の教育コンテンツの開発などを行っています。その一環で、３大学の学生たちが参加する統計データ分析コンペティションが開催されました。 【研究概要】 テーマ：空間相関を考慮した時空間自己回帰モデルによる将来人口予測 単なる時系列の自己回帰にとどまらず、GISデータから隣接行列を構築し、近隣からの波及効果（空間ラグ）を組み込んだ予測モデルをPythonで実装。SSDSE（教育用標準データセット）を用いた主成分分析（PCA）で変動要因を定量化し、インプレッシブ賞を受賞しました。