鈴木宏弥
TF-openpose 4 Humanoid-Rig
tf-openposeによる姿勢推定結果を UnityのHumanoid-Rigモデルに反映した動画です。 姿勢推定にはtf-openpose, Python3を、 姿勢の反映にはUnity, C#を使用しています。 動画での右の青線が姿勢推定結果の生データ、 左の赤線がUnityちゃんの身長に合わせた姿勢となっています。
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学生です。 主にUnity,C#でゲーム制作及びVR系のツール作成を、 pythonで機械学習(音声、声質変換系)を行っています。 研究室では現在、ESP32, esp-idfを用いてbluetoothを介した力覚提示方式の開発及び力覚提示実験環境の構築を行っています。
Unityでの実務経験 Haptics系VR研究室に所属しているのでVR系全般についても経験を積んでいきたいです。
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tf-openposeによる姿勢推定結果を UnityのHumanoid-Rigモデルに反映した動画です。 姿勢推定にはtf-openpose, Python3を、 姿勢の反映にはUnity, C#を使用しています。 動画での右の青線が姿勢推定結果の生データ、 左の赤線がUnityちゃんの身長に合わせた姿勢となっています。