東京農業大学 / 生命科学部 分子微生物学科
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各ステーションで記録された自転車の台数状況、サービス利用者の移動履歴、ステーション情報(所在地や最大駐輪数)、および気象情報をもとに、特定の日時・ステーションにおける利用可能な自転車数の予測を行った。機械学習モデルの作成、モデルの評価、パラメータチューニングなどを経験。
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株式会社Schoo / 開発部門 基盤開発
[経験] バックエンドエンジニア, 技術広報 https://qiita.com/hiroto_0411
バイオインフォマティクス研究室に所属 ベイズ最適化を用いた無細胞系実験の最適化
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東京農業大学 / 生命科学部 分子微生物学科
各ステーションで記録された自転車の台数状況、サービス利用者の移動履歴、ステーション情報(所在地や最大駐輪数)、および気象情報をもとに、特定の日時・ステーションにおける利用可能な自転車数の予測を行った。機械学習モデルの作成、モデルの評価、パラメータチューニングなどを経験。