垣渕太成
大阪府
大阪大学駒谷研究室で知識グラフ埋め込みに関する研究をしています。知識グラフは、世の中の事実を三つ組の形式で格納したデータベースです。それぞれの要素をベクトルで表現することによって新たな知識の発見をするのが埋め込みの目的です。現在外部発表はありませんが、7月の音声合同ゼミ、8月のNLP発表会で発表予定です。
研究室では行列分解を使って知識グラフの埋め込みをやっています。行列分解の他データセットへの応用に興味があります。また行列分解に限らず様々な機械学習手法にも挑戦してみたいです。
自然言語処理/知識グラフ/広告研究会