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株式会社IBJ / アプリエンジニア
エンジニアとして3年以上の経験を持ち、スケーラブルなバックエンドシステムと優れたモバイルアプリケーションの開発に情熱を傾けています。Flutter、Android、Ruby on Railsに精通しており、MVVMとクリーンアーキテクチャを使用してメンテナンス性とスケーラビリティの高いコードを構築することに優れています。継続的な学習にコミットし、技術の進歩の先頭に立つことを目指しています。
• 技術:Flutter
• 技術:Bitly API, Rails, HTML, CSS • BitlyというAPIを使用して入力したURLを短縮できるようなウェブアプリを作成しました。
• インスタグラムクロンウェブアプリ作りました。 • 技術:Ruby on Rails, PostgreSql, Heroku, HTML, CSS, JavaScript • 追加機能はこちらです: • 画像投稿・削除 • フォロする • いいね • コメント • 通知
言語関係なくシームレスなモバイルアプリケーションを作りたい。新しいことに挑戦し、他の技術の知識を広げたいです。
✅ AndroidとiOSネイティブ: • JavaとSwiftを使って新規画面実装、既存画面のデザイン変更と改善、バグ対応。 • Android アプリのバージョンアップし (12 から 13 へ)、バージョンアップ時に発生したエラーを対処。
・独学で勉強してJLPT日本語能力レベルN3を合格しました。
• Ruby On Railsを使用してAPIを開発。 • PostgreSQLのストアドプロシージャをRuby Sequelに変換し、データ処理を最適化。 • コード品質を高めるためにRUBO-COPを活用。
寄稿者としてオペンソースプロジェクトに貢献しています。 仕事概要: ・アプリ内のバグを洗い出して解決 ・新しい機能をおすすめして開発
• Ruby on Railsを使用して既存ウェブアプリバグ対応とパフォマンスを改善。 • Sentryというツールでアプリのエラーモニターとバグ管理。
• 日本語能力レベルN5とN4を学習しました。 • 日本語能力レベルN4の試験を受けて合格しました。 • "Best in class-behavior award" アワードを受賞ました。
• 社内AIモデルのパフォーマンスコーディングやデータ作成を行いました。 • Sentiment analysisのためにTwitterからツイートを抽出し、Machine learningモデルを訓練しました。 • 訓練済みのモデルを使用して、ユーザーが入力したテキストや文章の感情を予測しました。
大学では、コンピューターの基礎とプログラミング言語(C、C++、Java、Python、JavaScript など)を学びました。 また、Web とアプリの開発についても学びました。