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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 | 翔泳社
教師あり学習のアルゴリズムの解説を執筆、担当箇所は次の通り 第2章 教師あり学習 01 線形回帰 02 正則化 03 ロジスティック回帰 04 サポートベクトルマシン 05 サポートベクトルマシン（カーネル法） 06 ナイーブベイズ 07 ランダムフォレスト 08 ニューラルネットワーク 09 kNN
Asei Sugiyama
Citadel AI / Software Engineer
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Asei Sugiyama
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Machine learning engineer. Contributor of TensorFlow (TFX and Documentation) and Kubeflow Pipelines (SDK)
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初心者向けクラウドサービス勉強会
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Jubatusハッカソン with 読売新聞 要件定義、システム設計、サーバーサイドコーディング (Python)を担当
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In the future
機械学習を本番適用するためのサービス基盤についてのデザインパターンの確立 新規機械学習アルゴリズムの検証
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