トウキョウアーチザンインテリジェンス株式会社

TAI創業期からの進化と今。成長を支えてきたリードAIエンジニアの視点

Tokyo Artisan Intelligence株式会社（以下：TAI）で、リードAIエンジニアとして活躍するH.Tさん。創業期から技術の最前線に立ちながら、クライアント折衝やチームマネジメントも担ってきました。TAIの成長を支え続けてきたH.Tさんに、TAIならではの魅力や働く環境について伺いました。プロフィールH.T：リードAIエンジニア・2013年、ロチェスター大学理学部を卒業。・2014年、イーピーエス株式会社に入社し、医薬品開発業務受託機関（CRO）にて医薬品安全性情報のデータ評価・管理業務に従事。・2017年、TerraCycle Japanに入社し、プラスチックリサイク...

TAIの技術と成長を支える：FAEの挑戦と魅力

Tokyo Artisan Intelligence株式会社（以下：TAI）で、フィールドアプリケーションエンジニア（FAE：日本語で技術営業）として活躍するM.Nさん。試作・製造から、納品・現場検証まで幅広い工程に携わり、お客様との対話を通じて製品改善や提案を行っています。今回は、M.Nさんが担う役割や、TAIでの日々の挑戦、そして未来に描くビジョンについてお話を伺いました。プロフィールM.N：FAE2022年、情報系の大学を卒業。エンジニアとして技術を学びながらキャリアをスタート。2023年、エンジニアリング業務からFAEへ挑戦し、製品の試作から製造、納品、現場検証までの全工程に携わ...

技術の最前線でリーダーシップを発揮TAIでの挑戦と革新【AI×スタートアップ】

Tokyo Artisan Intelligence株式会社（以下：TAI）のコア技術である、ニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIプロダクトの開発を担当するR.Tさん。FAE（フィールドアプリケーションエンジニア）として、実際の顧客現場でのデモンストレーションを通じて製品改善を行い、顧客が直面する課題に対応しています。TAIにおける日々の業務や、今後成し遂げたいことなどについてお話を伺いました。プロフィールR.T：FAE（フィールドアプリケーションエンジニア）1995年に株式会社創和設計（現 株式会社Sohwa&Sophia Technologies）に入...

大企業からスタートアップへ　キャリアを活かして挑む新たなステージ【AI×半導体】

大手企業での経験を経て、現在はAIスタートアップのTokyo Artisan Intelligence株式会社（以下：TAI）でプロジェクトマネージャーとして活躍する岡安一将さん。エンジニア組織を率いる立場から見たTAIの魅力や、これまでのキャリアの経緯、そして未来の仲間に向けたメッセージについてお話を伺いました。ープロフィールー岡安 一将：プロジェクトマネージャー1998年に株式会社NTTデータに入社し、エンタープライズシステム開発にてエンジニア・コンサルタント・プロジェクトマネージャーとしてのキャリアをスタート。2019年には株式会社オプティムでディレクター、2022年には株式会社ユ...

大企業で感じた閉塞感　　　　　　　　　　　AIエンジニアとしてスタートアップに転職し　そこで見つけた夢と新たな挑戦

新卒で大企業に就職した後、現在はAIスタートアップのTokyo Artisan Intelligence 株式会社(以下：TAI) で新たな挑戦を続けるY.Kさんに、AIエンジニアとしての仕事やこれまでの経緯についてお話を伺いました。ープロフィールーY.K：AIエンジニア・西日本出身・TAI入社は2024年2月（入社半年！）・趣味は謎解き・小さいころから物作りが好きで特に美術や図工の授業が大好きでした！ー AI技術で現場課題を解決する日々の取り組み ーQ. 現在の業務内容を教えてください。AIエンジニアとして、主に画像処理や深層学習モデルを活用したAI開発を担当しています。例えば、作業車...

オフィスを移転しました！

メンバー・事業が増えてきて既存のオフィスが狭くなりましたので、オフィスを移転しました！ものづくりがしやすいように、エンジニアが工作できるためのスペース、開発中に気分転換できるように展望の良い１４階のフロアを選びました。立地は新横浜駅から徒歩５分ですので、お客様も立ち寄りやすく、営業・FAEがお客様の現場に行きやすくなりました。オフィススペースに余裕ができましたので、定期的な社内イベントも開催できるようになりました。もちろん、フルリモート・ハイブリッドな働き方も歓迎しております！興味がございましたら社内見学歓迎です！

第1回ACRi討論会「ポストムーア時代の未来予想：FPGAエンジニアにとって、次の10年のモチベーションを考える」で中原が登壇しました

過去10年でAI／機械学習研究は目覚ましい進歩を見せ、様々な分野でのAI活用が急速に進んでいます。ポストムーア時代の到来が現実味をおびるなか、高速なAI処理を行うアクセラレータとしてGPUの普及が一気に進み、また専用ASICやFPGAも新たな選択肢として注目されるようになりました。今後10年は、ポストムーア時代の技術変革のみならず、米中新冷戦や再生可能エネルギーへのシフトなど様々な社会構造の変化が、コンピューティングの世界に影響を及ぼすものと予想されます。さて、次の10年はどのような変革（パラダイムシフト）が起きるのでしょうか。討論会では、代表の中原を含めた４名で「今後10年に予想される...