StateFlowを積極的に採用すべき？

（株）ライトコードでモバイルアプリケーションメインで色々開発している笹川（ささがわ）です！

Jetpack Composeが主流となりつつある現代のAndroid開発において、ViewModelでの状態管理も進化しています。

LiveDataとStateFlow、どちらも強力なツールですが、なぜ私たちはStateFlowを積極的に採用すべきなのでしょうか？

今回はその理由を掘り下げて解説していきます。

1. 過去のストリームライブラリから見る技術の変遷

LiveDataが生まれる以前、Android開発では非同期処理やイベント通知のために様々なライブラリが使われていました。

RxJava / RxAndroid（Rx）

これはリアクティブプログラミングの概念をAndroidにもたらした、非常に強力なライブラリです。

RxJavaは、イベントストリームを扱う「コールドストリーム」と「ホットストリーム」の両方をサポートしていました。

• コールドストリームは、Flowのように購読者（Subscriber）が現れるまで処理を開始しないもので、データベースからのデータ取得やAPIコールなど、毎回新しい処理を行うのに適していました。
• ホットストリームは、購読者の有無に関わらず常にイベントを発行し続けるもので、RxJavaではPublishSubjectやBehaviorSubjectといったクラスがそれに該当します。これはUIイベントや状態管理に適していましたが、扱いがやや複雑でした。

EventBus

これはPublish/Subscribeモデルを採用したイベントバスライブラリです。

特定のイベントを購読しているすべてのコンポーネントにイベントをブロードキャストする、ホットストリームの一種と見なせます。

コードがシンプルになる反面、イベントの発行元と購読元が疎結合になりすぎるため、デバッグが難しくなるという課題もありました。

これらのライブラリは強力でしたが、RxJavaは学習コストが高く、EventBusはデバッグの難しさが課題でした。

Googleはこれらの反省点を踏まえ、よりシンプルでAndroidのライフサイクルに最適化されたLiveDataを導入しました。

LiveDataは、RxJavaのホットストリーム的な役割を、ライフサイクルと連携させることで、より安全に利用できるようにしたものです。

そして、coroutineがKotlinの標準機能として登場したことで、FlowとStateFlowが生まれました。

これは、RxJavaが提供していた機能（コールドストリームとホットストリーム）を、より簡潔で直感的なcoroutineベースで実現するものと言えます。

2. coroutineとのネイティブな親和性

LiveDataはAndroidの初期から存在するため、coroutineが普及する以前の設計思想に基づいています。

そのため、coroutineと組み合わせて使う際には、asLiveData()などのアダプター関数を介する必要がありました。

一方、StateFlowはcoroutineとシームレスに連携できるように設計されています。

Flowをベースにしたホットストリームであるため、viewModelScope.launchやFlowの演算子（map、filterなど）を自然に使うことができます。

これにより、ViewModel内の非同期処理が非常に簡潔かつ安全に記述でき、コードの可読性が大幅に向上します。

3. ホットストリームとしての優位性

LiveDataは「コールドストリーム」のように振る舞います。

…

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