リサーチインターン　機械学習による異常検知

自己紹介こんにちは。ProsConsでリサーチインターンをしている東京大学工学部のたじまです。会社のベンチマーキング業務体験の一環として、特に異常検知手法の一つとして用いられるVAEに関する記事を書かせていただくこととなりました。よろしくおねがいします！本記事はQiita（https://qiita.com/maharuda/items/9e9ef8ab021a2cb18573）にも掲載しております。背景と目的深層距離学習、生成モデルを用いた様々な異常検知手法が提案されています。その中でも2018年度人工知能学会全国大会で発表された、複雑な工業製品をVAEで異常検知する際に有用な非正則化...

教師なし学習（コアラのマーチ編）ができるまで

こんにちは。Pros Cons代表の安部です。前回は自社製品開発事業をなぜやっているかについて投稿をしましたが、今回は少し趣を変えて、コアラのマーチを使った教師なし学習モデルを作ったときの様子のレポートを書きたいと思います。渋谷オフィスにて……　　　安部「教師なし学習を簡単に理解してもらうためには、分かりやすいデモンストレーションを行いたいですね」エンジニア「工業製品とか、金属とかが比較的デモしやすくて良いです。」　　　安部「それだと普通すぎるので…食品…」エンジニア「食品？」　　　安部「そう、食品。同じ商品でも形状や焼き具合、印字の濃度も少しずつ違う…コアラのマーチはどうでしょう。しか...