株式会社ムーブの募集・採用・募集条件 - Wantedly
株式会社ムーブの新卒・中途・インターンの募集が10件あります。気軽に面談して話を聞いてみよう。職種や採用形態からあなたにあった募集を見つけることができます。募集では「どんなことをやるのか」はもちろん、「なぜやるのか」「どうやるのか」や実際に一緒に働くメンバーについて知ることができます。
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こんにちは!leaf です!
前回から 2年間が空きましたが、今回も 2名の社員について、とある 1日の業務をご紹介します。
守秘義務により詳しくお伝えできない部分もありますが、実際にどのような業務をしているのか具体的なイメージに繋げていただければ幸いです!
enotiru さんは現在、ニュースシステムの保守・運用に加え、クイズゲームの Web アプリや社内向け AI システムの新規開発、さらに新規案件の見積りも対応しています。
社内でも比較的多くの案件に関わっていますが、日々器用にこなされています。
9:00 朝礼
社内向けに開発したバーチャルオフィス「vfloor」にて、前日の作業報告や当日の作業予定を共有していました。
9:30 ニュースシステム
wiste さんから、形態素解析モジュールの置き換えについてプルリクエストが届いたのでレビューしていました。
また、デプロイ時にアプリケーションに環境情報を渡す処理についても、リファクタリングしていました。
ムーブでは、基本的に同じ案件のメンバー間でコードレビューしています。
10:50 クイズゲーム Web アプリ
新規開発にて進めているアプリのデバッグ機能について、ディレクターの himmel さん・フロントエンドエンジニアの yucurry さんと相談し、その際に追加で API の実装が必要になったため対応していました。
12:00 休憩
普段はキリのいいタイミングでコンビニのおにぎりとサラダチキンを食べることが多いそうです!
13:00 ニュースシステム
レビュー依頼中のプルリクエストにコメントが届いたため、対応していました。具体的には、リリース手順内で仮の環境情報が登録される処理について、本番環境に影響がないかを確認し、修正のうえ確認依頼したそうです。
また別件で、特定条件下でスタイルが崩れる不具合に関するプルリクエストも届いたため、レビューしていました。
13:30 不動産管理システム
こちらは新規案件の見積り対応です。 地図機能の実装にかかる工数を見積もるため、周辺施設とハザードマップを重ねて表示する機能について、Google Map を用いたプロトタイプを作成していたそうです。
14:00 社内向け AI システム
ムーブでは、AI 案件への対応力強化を目的に、社内向け AI システムを研究開発しています。
この日は、Backlog に蓄積されたデータを AI で扱いやすい形に加工するための調査と実装を進めていました。
14:40 某コーポレートサイト
こちらは脆弱性対応の新規案件で、本番反映に向けて karinto さんと口頭で残タスクをすり合わせていました。 karinto さんはリモートワークのため、ここでも vfloor を使用しています。
15:00 ニュースシステム
先ほど修正を行ったプルリクエストが承認されたため、本番環境に反映し、動作検証していました。
16:30 不動産管理システム
昼頃作成したプロトタイプを ama さんに見せながら、見積り項目の根拠や実装方法について説明していました。
16:50 社内向けAIシステム
ディレクターの jeje さんから不具合について連絡があったため、調査していました。
17:00 ニュースシステム
公開予約と未公開記事のプレビュー機能について、仮実装まで対応していました。
18:00 退勤
普段は残務がなければ 17時に退勤していますが、終わらせたいタスクがあったため、18時まで業務していたそうです。
複数案件を担当する中で、作業効率を高めるため Neovim や tmux などの開発環境を自分なりに最適化し、品質を落とさずスピードを上げることを心がけています。また仕様が曖昧な場合は、早めに詳細まで詰めるため、ディレクターと口頭で相談するようにしています。
日頃から優先度の高いタスクから順に対応し、退勤時に優先度の高いタスクが残らないよう調整していますが、作業中にメンバーから相談されることも多々あります。そのため、調査系のタスクなどはまとまった時間を確保することが難しく、まだまだ自分の力量のなさを感じます。ただ、さまざまなメンバーと関わりながら仕事を進められる点は、複数案件に関わる面白さだと感じています。
管理栄養士をしていた ama さんは、プログラミングスクールを経てムーブに入社しました。
入社後、約 1ヶ月の研修を経て、現在は主に昨年リリースしたバイク予約システムの保守運用に携わっています。
9:00 朝礼
作業報告のほか、チームメンバーと相談したいことがあれば事前に伝え、時間を確保いただけるよう調整しています。
9:30 バイク予約システム
改修コードの検証中、ワーカー処理が途中で停止する不具合があり、一人での解決には時間が掛かりそうだったため wiste さんと kekemoto さんに相談していました。
試しにお二人のローカル環境で同じ処理してもらったところ、自身の環境が原因であることが分かり、Docker コンテナのキャッシュが影響しているのではないかというアドバイスをもとに、再ビルドして解決したそうです。
13:00 休憩
13~14時の間で作業に区切りがついたら、社内の休憩スペースにて自分で作ったお弁当を食べることが多いそうです!
14:00 バイク予約システム
Python 管理ツールを「Rye」から「uv」へ移行するため Docker 設定ファイルの書き換えを試みたものの、30分ほど調査しても修正範囲が分からなかったため、wiste さんに相談していました。
その結果、Docker 設定ファイルを理解しきれていないことが分かったので、実際に動かしながら設定ファイルの内容を確認していたそうです。
16:30 不動産管理システム
enotiru さんから見積りについて説明を受け、今後自身で対応できるよう理解を深めていました。
17:00 退勤
この日は 17時までに予定のタスクを終え、帰宅されました!
スクール卒業後、ムーブに入社してから、日々「本当に技術を理解できているか」を確認いただきながら、人に説明できるレベルまで理解を深められるよう取り組んでいます。
案件を進める中で、既存システムの構造や設計意図を理解するまでに苦労する場面もありますが、要件定義からリリースまで一連の工程に関われる点に大きなやりがいを感じています。また、どのような方法で実装するかを考えたり、自分で書いたコードがレビューを通してブラッシュアップされていく過程にも、面白さを感じています。
今後はさらに技術力を高めつつ、クライアントから信頼されるエンジニアになるよう、単に実装を行うだけでなく、技術的な視点から提案できるエンジニアへと成長していきたいです。
お二人とも社歴は違うものの、上流から下流工程まで一貫して関わり、必要に応じて自発的に相談をしている様子が見受けられました!
100%自社内開発で日々顔を合わせながら業務を行うからこそ、気軽に相談できる雰囲気に繋がっているのではないでしょうか。
また代表が歴 27年のエンジニアであるため、効率的に作業をするための姿勢やノウハウが社内に浸透しており、着実にスキルアップできる環境だと感じました。
いかがでしたでしょうか。
ご興味をお持ちいただけた方は、ぜひ応募お待ちしてます!