【FY2022 Q1 Hackdays】レポートblog

LeapMind採用担当, Yukako Matsuoka

Marketer

LeapMind採用担当

LeapMind株式会社 /

Yukako Matsuoka

on 2022-03-04

LeapMind Blogに新記事が投稿されました！

今回のブログテーマは、弊社マーケティング担当永留による ”【FY2022 Q1 Hackdays】レポートblog” です。

Hackdaysとは2018年12月末よりスタートした、社員が5日間プログラミングや研究に専念する社内ハッカソンです。4カ月に1度開催し、全社員が参加できるイベントです。

発表されたプロジェクトはそれぞれ素晴らしいものばかりで、優秀なプロジェクトは今後社内で検討されることとなっています！

ご興味のある方はぜひブログをご覧ください！

また、弊社では特に機械学習、深層学習が得意なエンジニアを強く募集しておりますので、興味がある方はぜひ一度LeapMindの採用ページからご応募ください！いきなり採用面接は・・・という人はカジュアル面談から始めることもできます。

皆様からのご応募、お待ちしております！

▼Click here to read the blog!

https://leapmind.io/blog/2022/02/18/hackdays-2022-1q/

LeapMind株式会社's job postings

【FY2022 Q1 Hackdays】レポートblog

LeapMind採用担当

LeapMind株式会社 /

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/

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