東京都

「Deep Learningを活用したロボホン向け手話通訳アプリ」の記事が掲載されました。

Marketer

on 2018-03-30

こんにちは。LeapMind広報の永留です。
先日、NTTデータ様との共同開発プロジェクトの記事に弊社コンサルの白井がご一緒させていただきました！

弊社のモデル圧縮技術を、ロボホンの手話通訳やドローンの自律飛行制御（画像認識を用いてユーザのドローン操縦をアシストしたりする機能）に活用いただき、実用化に向けて開発しております。
詳しくはこちらをご覧ください。https://www.gizmodo.jp/2018/03/nttdata_edge_ai.html

以下NTTデータ様リリースに、ロボホンが手話を認識している動画がありとても可愛いです！
■NTTデータ様の当該プロジェクト
国内初、AI技術を活用したロボホン向け手話通訳アプリケーションを共同開発
http://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2017/110800.html

LeapMind株式会社's job postings

「Deep Learningを活用したロボホン向け手話通訳アプリ」の記事が掲載されました。

Yukako Matsuoka

LeapMind株式会社 / Marketer

FPGA Deep Learning 組込みディープラーニング組込みDeep Learning Embedded

2 Likes

LeapMind株式会社

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/

「Deep Learningを活用したロボホン向け手話通訳アプリ」の記事が掲載されました。

LeapMind株式会社

Deep Learning

Weekly ranking