今日は米国人旅行者、インド人、英語の先生、広告会社、インフラエンジニア、大学生、保険会社、フリーランスエンジニア、動画配信会社の方々含め、金融データの予測モデル構築にチャレンジしました。

特に今値段沸騰中のBitCoin相場予測モデル構築のコンテンツを皆で増やしました；

まずは視覚化して分析 + 移動平均法 + ラグプロット
https://www.kaggle.com/kentata/time-series-data-exploration

RNN+Keras
https://www.kaggle.com/…/rnn-for-predicting-closing-price-u…

RandamForest
https://www.kaggle.com/ougai123/random-forest

フーリエ変換

LSTM

ユニクロ(ファーストリティング)の株価5年分についても、可視化すると4年周期のトレンドがある事が判明しました => DeepLearningにかけるなら、100万件(1分おきのデータを10年分)必要だよ！という声を頂きました。
https://www.kaggle.com/otupython/uniqlo-stock-visualization

＊上記のKernelを自分のアカウントにFolkして、再生ボタンを押すとサクッとブラウザ上で機械学習が動きます。是非試して見てください。環境設定一切不要。

トピック；

日経ソフトウエアの4-5-6月号にPythonでの株価予測の特集が載っており、
そこではモンテカルロシュミレーションが使われている

Python3ではじめるシステムトレードという本がいいらしい

Team AIでは毎日勉強会を開催しています、開催日と詳細は下記よりご確認頂けます。皆様のご参加をお待ちしております！

#100万人の機械学習コミュニティを東京に創る
#DataHackathonEverday
#OpenInnovation
#PlayWithAI