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ドラマでも話題の「侵害予防調査」課題も機械学習で解決できるかも?

Photo by Markus Winkler on Unsplash

本日はパテントクリアランス関連のMLモデルについてご紹介。実はこのeftax Wantedlyの中の人は、日本のドラマウォッチャーです。現在放映されている知的財産系お仕事ドラマ「それってパクリじゃないですか?」の第3話では「侵害予防調査」が取り上げられ、悪魔の証明とも言われるその難しさが描かれていました。

ストーリー第3話|それってパクリじゃないですか?
月夜野ドリンクの一大プロジェクト『ムーンナイトプロジェクト』の目玉商品『カメレオンティー』。開発部の高梨部長(常盤貴子)のもと、全貌が明かされないまま開発が進められてきたその紅茶が、知財部にお披露目される。時間を置くと色と味が変わるという特別な技術を特許出願すべく、動き出す知財部。 ...
https://www.ntv.co.jp/sorepaku/story/03.html


eftaxはこのパテントクリアランスに関する機械学習モデルも作成しています。
特許情報の類似度を判定し、特許権侵害の有無を調査・検討する人的工数を削減する取り組みに用いられるモデルです。

機械学習はあらゆる場面で活用されており、パテントクリアランスも代表的な使用例の一つ。

eftaxではこれまでも多くの機械学習/AIモデルの研究開発・実運用支援に携わっています。

テキスト、画像、音声などのデータに関する課題をお持ちの方は、ぜひ一度ご相談ください。

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