AIツールを導入したのに、完成した実装が仕様と少し違う——。
そんな経験から生まれた、MATCHMAKERの新卒フロントエンドエンジニア・YKによる開発ワークフローをご紹介します。

今回のテーマは、CursorとClaude Codeを役割ごとに分け、共有ファイル「spec.md」をバトンとして仕様を固めていく方法です。

ポイントは、単に高性能なAIへすべて任せるのではなく、「調べて書く役」と「疑問を洗い出して止める役」を分けること。
Cursorがコードベースやデザイン、APIを調査してspec.mdを作り、Claude Codeが実装前に曖昧な点を質問します。
回答が揃うまで往復し、仕様が固まってから実装を始めます。

spec.mdは、二つのAIエージェントの共通言語になるだけではありません。
セッションをまたいで文脈を保持し、「なぜこの実装になったのか」という意思決定の記録にもなります。

もう一つ印象的なのは、あえて完全自動化しないという考え方です。
人が確認する工程を残すことで、AIが曖昧な仕様を自己判断して進めるリスクを抑えられます。AIを使うこと自体ではなく、役割と確認の仕組みを設計する。試行錯誤をもとに開発方法を組み立てる姿勢が伝わる記事です。

具体的なセットアップ方法や、そのまま使えるプロンプトも元記事で紹介しています。

元記事「AIエージェント分業ワークフロー〖spec.md駆動開発〗」を読む

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