富士通株式会社

銀行DXの鍵は生成AI　～導入の課題と成功戦略。

成熟市場である銀行業界では、他行との差別化が不可欠であり、AI技術の活用はもはや必須と言えるでしょう。特に生成AIは、業務効率化や顧客体験の向上に革命をもたらす可能性を秘めており、英系シンクタンクEIUの調査でも銀行経営幹部の77%がAIによる競争優位性を認識しています。しかし現状では、その活用は顧客サポートや一部業務効率化といった限定的な範囲にとどまっており、中核業務への適用は遅れています。この遅れの原因は、AI導入における技術的課題、データセキュリティや倫理面への懸念、そしてAI人材育成の遅れなど、多岐にわたります。

「トマトから生まれた水」でインドを救う～　富士通のブロックチェーンが支える水不足への挑戦

急増する人口、そして気候変動による干ばつや水害によって、約20億人が「水不足」に直面しています。英国のスタートアップ企業Botanical Water Technologies（ボタニカル・ウォーター・テクノロジーズ）社は、これまでにない発想と技術で、この危機に挑んでいます。同社が着目したのは、ケチャップ工場でトマトなどを加工する際に出る水分。独自の技術を使って大量の飲料水へと精製しています。この新しい水を、水不足に苦しむインドの人々に届けるプロジェクトが、2024年秋から始まります。富士通は、BWT社を最先端のテクノロジーで支援しています。

東証の株式売買システム「arrowhead4.0」を運用開始。利便性、レジリエンスを強化。

東京証券取引所（東証 ）の 株式売買システム 「 arrowhead (アローヘッド)」は、2010年1月4日に稼働を開始しました。世界最高水準 の高速性・信頼性・拡張性を兼ね備え、当時の注文処理時間を従来の2-3秒から5ミリ秒程度に短縮しました。更改を重ね今回リニューアルした「arrowhead4.0」が、昨日11月5日より運用開始しました。今回の更改により、初代arrowheadから数えて4世代目 となります。

富士通とAMD、AIのオープン化を加速するサステナブルなコンピューティング基盤の実現に向けて戦略的協業を開始。

富士通とAMDは、AIのオープン化を加速するため、電力性能に優れた最先端プロセッサと柔軟性の高いAI/HPCソフトウェア群から成るオープンでグリーンなAI/HPCコンピューティング基盤の実現に向けて、技術開発から事業に渡る戦略的協業に関する覚書（MOU）を2024年11月1日に締結しました。昨今、生成AIをはじめとするAIの急速な普及に伴い、最適な価格や電力性能で、多様なAIワークロードに対応するアーキテクチャが、クラウドサービスプロバイダやエンドユーザから求められています。AMDはエンドツーエンドでオープンなエコシステムをサポートし、お客様へ様々な選択肢を提供しています。また、富士通は...

富士通、博士課程進学と同時に雇用　研究しながら働く二刀流人材に。

デジタルや人工知能（AI）など先端技術を手掛け、専門人材を多く抱える富士通。これまでも博士人材を積極的に採用し、社員にも博士号の取得を促してきた。研究組織である富士通研究所は研究員の35％を博士人材が占める。　だが、まだ足りない。デジタル・AI領域の開発競争は世界的に激化するばかり。「専門性の高い人材を増やさなければ日本は勝てない」（R＆D人事部の輿秀和シニアマネージャー）のだ。

Fujitsu Uvance - サステナビリティ経営実現に向けた社内実践の紹介

持続可能な社会の実現に向け、企業価値向上と社会貢献を両立：ESGへの意識が高まる中、企業は財務指標だけでなく、環境負荷や社会貢献といった非財務指標を戦略的に活用することが重要になっています。 本動画では、Fujitsu Uvanceが提供するESGマネジメントプラットフォームが、どのように企業のサステナビリティ経営を支援し、企業価値向上に貢献するかをご紹介します。

富士通、森永乳業様と原材料の価格変動などのシミュレーション基盤を共同開発し、意思決定の迅速化に貢献。

森永乳業様と、環境変化や社会情勢などに起因する原材料の価格変動や為替変動が事業損益や経営に与える影響について、さまざまな状況を想定したシミュレーションが可能な意思決定基盤を共同開発し、2024年8月5日から森永乳業様にて運用を開始しました。

私×Purpose　～社会にささやかな革命を～

富士通のパーパスは、イノベーションによって社会に信頼をもたらし、世界をより持続可能にしていくことです。その実現に向けて2020年より、全社員13万人の変革プロジェクト「フジトラ（Fujitsu Transformation）」を開始しました。その中で私たちが大切にしたかったのは、社員一人ひとりのパーパス（想いや価値観）でした。

【富士通・大阪大学】「量子コンピュータで実用アルゴリズムを実行する方法を確立」メディア向け説明会

2024年8月28日、大阪大学と富士通は、独自計算アーキテクチャ「STARアーキテクチャ」の計算規模を拡大する技術を開発し、数万量子ビットの量子コンピュータでも、現行コンピュータを超える速度で実用アルゴリズムを実行する方法を確立したことについて、記者説明会を行いました。

富士通グループ社員2,500人以上が参加！？新規事業創出プログラム「Fujitsu Innovation Circuit」に迫る！

富士通の全社変革プロジェクト「フジトラ」における実践事例や取り組みの背景、新企画などを紹介するフジトラ探検隊。連載第3弾は、新規事業創出プログラム Fujitsu Innovation Circuitに迫ります！ Fujitsu Innovation Circuitってそもそも何？何でスタートしたの？そこから何が生まれたの？これから目指すことは？…と、いう疑問にすべてお答えしていきたいと思います。

AIが人と協調して自律的に高度な業務を推進する「Fujitsu Kozuchi AI Agent」を提供開始。会議AIエージェントなどが組織の一員として生産的な結論を導出。

人とAIがともに創造的に活動する世界の実現を目指し、このほど、AIが難易度の高い業務を自律的かつ人と協調して推進できるAIサービス「Fujitsu Kozuchi AI Agent」を開発し、クロスインダストリーで社会課題を解決する事業モデル「Fujitsu Uvance」のオファリングであるオールインワンオペレーションプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を通じて、グローバルに提供を開始します。まずは、損益や商談に関する打合せに、AIが自ら参加して適切な情報の共有や施策を提案する会議AIエージェントの提供を2024年10月23日より開始します。

世界的なGPU不足の解決に向け、AI処理におけるGPUの演算効率を高めるミドルウェア技術「AI computing broker」の提供を開始。

当社は、このほど、世界的なGPU不足に対応するため、高い実行効率が見込める処理に対してリアルタイムにGPUを割り振る当社独自のアダプティブGPUアロケーター技術と、各種AI処理の最適化技術を統合したミドルウェア技術「AI computing broker（ACB技術）」を開発しました。本技術は、オンプレミスだけでなくクラウドで提供されているGPU環境においても利用可能であり、単一のGPUを用いるAIアプリから複数のGPUを用いる大規模言語モデルまで幅広く活用できます。

オラクルと富士通のパートナーシップにより、2025年4月から富士通のソブリンクラウドを提供！　地政学や経済安全保障リスクから急速にニーズが高まる、データ主権要件に対応したソブリンクラウドを語る。

富士通は、2024年9月9日から 12日までラスベガスで開催された、オラクル・コーポレーション（以下 オラクル）主催の年次の顧客イベント「Oracle CloudWorld 2024 （以下 OCW）」に参加しました。富士通 執行役員SEVPでシステム・プラットフォーム・ビジネスグループの責任者である古賀が、日本企業で唯一基調講演に招かれ、GoogleやUber、アニメーション会社Skydance Animationなどの世界トップ企業と並んで登壇したほか、ブース展示を通して、オラクルとの戦略的協業に基づき、富士通が2025年４月から日本市場向けに提供を開始するデータ主権や運用主権要件に...

JCBと富士通、中央銀行デジタル通貨を活用した、異なるキャッシュレスサービス間での取引実現に向け、ホワイトペーパーを発行。

世界各国でCBDCの検討・実装が進みつつあり、日本でも日本銀行による検討が進められています。しかし、社会実装に向けては、実現方式、法的整理、ユースケース、利便性など、多くの課題が残されています。JCBと富士通は、CBDCがキャッシュレスサービスの相互運用性の実現といった業界横断的な課題に対する有効な受け皿の一つとなる可能性があると考え、小早川教授監修のもと、CBDCの活用方法の一例として、CBDCを活用した中継サービスによる相互運用性の実現に関して、共同でホワイトペーパーを作成しました。

富士通と帝京大学がXRや空間コンピューティング、生成AIを活用し、生活習慣改善を促進するUXの共同研究を開始。

本研究では、健康診断の受診結果から生活習慣の改善が必要とされた受診者が保健師との面談時、または面談後に、XR と空間コンピューティングを用いて体内の様子をバーチャルで空間上に再現し、健康課題が潜んでいる箇所に対する理解を深めることで、生活改善に向けた健康意識と行動変容にどのような影響を与えるかを検証します。また、生成AI を搭載したAI ヘルスケアサポーターのアバターを作成し、生活習慣の改善に向けたフォローアップを行うことにより、受診者のヘルスケアリテラシーの向上などに与える影響も検証します。