「AIが進化したら、自分の仕事はなくなるんじゃないか？」

最近、そんな不安を感じている方も多いのではないでしょうか。

生成AIの進化は本当に速いです。

文章を書くだけでなく、プログラムを作り、資料をまとめ、データを分析し、パソコンまで操作する。

少し前まで人が何時間もかけていた仕事が、AIを使えば数分で終わることもあります。

そんな中、NVIDIAのCEO、ジェンスン・ファン氏のある発言が印象に残りました。

「AIがあなたの仕事を奪うのではない。AIを使う人が、あなたの仕事を奪うのだ。」

2023年、コロンビア・ビジネススクールで語られた言葉です。

少し刺激的な表現ですが、私はこの言葉に、これからの働き方を考えるうえで重要なヒントがあると思っています。

さらに、一つだけ付け加えたいことがあります。

AIを使えることと、AIを使って仕事を良くできることは、まったく違う。

私は、ここが重要だと思うんです。

AIを使えるだけでは、仕事は変わらない。

例えば、毎日100件の注文書をシステムに入力している会社があったとします。

これまで担当者が注文書を見ながら、商品コードや数量、納期を手入力していました。

そこで、生成AIを導入することになりました。

「注文書をAIで読み取れば、入力作業がなくなるんじゃない？」

確かに、AIならPDFや画像から情報を読み取ることができます。

でも、実際の業務はそれだけでは終わりません。

取引先によって注文書の形式が違う。

お客様の商品コードと、自社の商品コードが違う。

同じ商品でも、取引先によって呼び方が違う。

数量の単位が「箱」だったり「個」だったりする。

さらに、読み取ったデータが正しいかも確認しなければいけません。

AIで文字が読めたからといって、受注業務が自動化できたわけではないんです。

ここを勘違いすると、AIを導入したのに、かえって確認作業が増えた、ということにもなりかねません。

AIを使いこなす人は、何が違うのか？

私は、AIを使いこなせる人には、ある共通点があると思っています。

それは、AIの機能をたくさん知っていることではありません。

仕事を理解し、何をAIに任せるべきかを考えられること。

先ほどの注文書の例で考えてみましょう。

まず、AI OCRで注文書を読み取る。

次に、商品マスタと照合して、自社の商品コードに変換する。

数量や金額は、あらかじめ決めたルールでチェックする。

判断が難しいデータだけ、人が確認する。

最後に、確定したデータをRPAやAPIで基幹システムに登録する。

これなら、AIの強みを活かしながら、業務に必要な正確性も確保しやすくなります。

そして、ここで本当に重要なのは、AI OCRでもRPAでもありません。

どこを自動化し、どこを人が判断し、どうすれば仕事全体が良くなるのか。その仕組みを考えた人です。

最新のAIサービスを使うこと自体は、それほど難しくなくなってきました。

でも、現場の複雑な業務を理解して、安定して動く仕組みにするのは簡単ではありません。

だから私は、AIが進化すればするほど、業務を設計できる人の価値が高まると考えています。

そもそも、AIで仕事を奪い合う必要があるのか？

ここで、もう一つ考えたいことがあります。

ジェンスン・ファン氏の発言は、AIを積極的に活用する重要性を伝えるものです。

ただ、私はこの言葉を「AIを使えない人は不要になる」という意味では受け取りたくありません。

なぜなら、AI導入の目的は、人の仕事を奪うことではないからです。

例えば、経理担当者が毎月何百枚もの請求書を入力していたとします。

AIによって入力作業が減れば、その担当者は何をするでしょうか。

取引先との調整に時間を使えるかもしれません。

数字の異常に早く気づけるかもしれません。

業務手順を改善したり、若手社員にノウハウを伝えたりする時間が生まれるかもしれません。

もちろん、自動化によって一部の仕事が減ったり、職種に求められる能力が変わったりする可能性はあります。

そこは楽観視すべきではありません。

ただ、少なくとも私たちが目指しているのは、単に人を減らすためのAI導入ではありません。

人が、本来もっと時間を使うべき仕事に集中できるようにすること。

それが、私たちの考えるAI活用です。

RPAを経験してきた人にこそ、AIを使ってほしい。

私は2018年にRPACommunity大阪支部を立ち上げ、RPAの普及に関わってきました。

当時、RPAは大きな注目を集めていました。

パソコンの操作をロボットが代わりに実行する。

これまで人が繰り返していた作業を自動化できる。

本当に画期的でした。

でも、現場で自動化を進めると、思いどおりにいかないことがたくさんあります。

画面が変わってロボットが止まる。

例外処理が次々と見つかる。

担当者によって仕事のやり方が違う。

「この作業、なんでやってるんですか？」と聞いても、誰も理由を知らない。

RPAを経験したことがある方なら、思い当たる場面もあるのではないでしょうか。

そんな現場を経験してきた人たちは、単にロボットを作れるだけではありません。

業務の流れを理解し、例外を整理し、現場の人と話しながら、どうすれば仕事が回るかを考えてきたはずです。

それは、AI時代にも必要な能力です。

むしろ、AIによってできることが増えた今こそ、その経験を活かせる場面が広がっています。

もちろん、RPAの開発方法を覚えただけでは十分ではありません。

AI OCR、生成AI、AIエージェント、API連携など、新しい技術も学ぶ必要があります。

でも、これまでのRPA経験が無駄になるわけではない。

RPAで培った業務理解と設計力は、AIを実際の仕事に活かすための大きな武器になる。

私はそう考えています。

本当に変わらなければいけないのは、AIではなく私たちかもしれない。

私たちシー・システムは、AI JIMYという業務自動化ツールを開発しています。

これまで、お客様の声を聞きながら、さまざまな機能を追加し、改善してきました。

しかし、便利なツールを提供するだけでは、お客様の仕事は必ずしも変わりませんでした。

機能が増えても、使われないことがある。

自動化できる仕組みがあっても、現場に定着しないことがある。

そこから、私たちは一つの考え方にたどり着きました。

AIだけでは、バックオフィスは変わらない。

必要なのは、AIという技術。

それを使いこなす人。

そして、仕事を改善し続けるための方法。

私たちは、この3つを「AI × PEOPLE × METHOD」と整理しています。

どれだけ技術が進化しても、現場の課題を見つけ、変化を起こし、改善を続けていくのは人です。

だからこそ、私たちはAIを文房具のような身近なツールにしたいと考えています。

特別な人だけが使うものではなく、誰もが当たり前に使えるものにする。

そのうえで、仕事そのものを見直し、より良い働き方を考える。

そんなカイゼンのカルチャーを、日本のバックオフィスに広げていきたいんです。

AIを使う側になる。その先にある未来へ。

最後に、ジェンスン・ファン氏の言葉に戻ります。

「AIがあなたの仕事を奪うのではない。AIを使う人が、あなたの仕事を奪うのだ。」

私は、この言葉をこう捉えています。

AIに仕事を奪われるかどうかを心配するより、AIを使って、これからどんな価値を生み出せるかを考えよう。

新しい技術を学ぶ。

今の仕事を疑ってみる。

もっと良いやり方がないか考える。

小さなことから実際に試してみる。

大切なのは、そうした一歩の積み重ねではないでしょうか。

そして、AIが人の仕事を奪い合うための道具ではなく、一人ひとりの可能性を広げる道具になってほしいと思っています。

私たちが掲げるビジョンは、

「人間にしかできないことを“はたらく”のまんなかに。」

AIが進化する時代だからこそ、人にしかできないことを、もっと大切にしていきたい。

その未来をつくるために、私たちはAI JIMYの開発と業務改善に取り組んでいます。

現在、一緒に挑戦するエンジニアやDX支援の仲間も探しています。

特に、RPAの開発や導入を経験し、その経験をAI時代にさらに広げていきたい方。

そんな方と、これからの働き方についてお話しできたらうれしいです。

参考・引用元

Columbia Business School「NVIDIA CEO Huang on AI's Future, Leadership」

https://business.columbia.edu/insights/digital-future/nvidia-ceo-huang-ais-future-leadership

※冒頭の日本語引用は、講演中の英語発言の趣旨を訳したものです。

シー・システム株式会社
専務取締役 森下 亮佑