今回特許を取得したDDIM™（Decision Data Integrity Model）は、ひと言でいうと、

「その意思決定、本当に説明できますか？」

を、構造とスコアから検証するための技術です。

生成AIの進化によって、AIが分析したり、提案したり、選択肢を出してくれたりすることは、すでに当たり前になりつつあります。

でも、AIがどれだけ優秀になっても、

「なぜその提案を採用したのか？」
「何を根拠に最終判断したのか？」

という責任までAIに移るわけではありません。

そこでDDIM™では、AIの回答そのものではなく、“答えに至るまでの意思決定プロセス”に注目しています👀

たとえば、

「その判断の根拠は十分？」
「情報元は信頼できる？」
「反対の根拠もちゃんと検討した？」
「判断に矛盾や偏りはない？」
「あとから第三者が検証できる？」

といったポイントです。

意思決定の中にある「主張」「根拠」「反証」「出典」などを構造化し、

✅ Validity｜妥当性
✅ Transparency｜透明性
✅ Accountability｜説明責任

という3つの観点から、意思決定そのものの品質を評価します。

さらに、DDIM™が目指しているのは「意思決定に点数をつけて終わり」ではありません。

「一次情報が足りていない」
「この主張に対する反証が不足している」
「根拠同士のつながりが弱い」
「第三者が追跡するには情報が足りない」

といった改善ポイントまで特定し、

評価 → 課題特定 → 改善 → 再評価 🔄

というサイクルをつくることで、組織の意思決定そのものをアップデートしていくことを目指しています。

Massive Actはこれまで、デジタルマーケティングやDXの現場で数多くの意思決定に関わってきました。

同じデータを見ていても、「誰が、どの根拠を重視するか」「どんな反証を検討するか」で、結論は変わります。

だからこそ、AI時代に企業の資産になっていくのは、
「AIが何を答えたか」だけではなく、

「私たちは、なぜこの判断をしたのかを説明できる」

という状態なのではないかと考えています。

今回の特許取得を一つのスタート地点として、DDIM™を企業の経営判断やDX・AI活用を支える技術基盤へ。

今後も社会実装に向けて取り組んでいきます！🚀

詳しい技術内容や開発背景は、PR TIMESで公開しています👇

▼詳細はこちら

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000079902.html