株式会社バンダイナムコネクサス

■業務内容■ 下記2種類の分析業務を担当します。 　①アドホック分析 (定常的ではない分析業務) 　②自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務) ■具体的な分析PJTの例■ ①アドホック分析のPJT例 　・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 　・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザー数シミュレーション ②自動分析のPJT例 　・アプリゲームKPI管理のための自動分析ダッシュボードの構築 　・製造

■業務内容 バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 - 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーの

■業務内容■ 下記2種類の分析業務を担当します。 　①アドホック分析 (定常的ではない分析業務) 　②自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務) ■具体的な分析PJTの例■ ①アドホック分析のPJT例 　・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 　・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザー数シミュレーション ②自動分析のPJT例 　・アプリゲームKPI管理のための自動分析ダッシュボードの構築 　・製造

■募集背景■ グループでのデータ活用をより強力に推進するために、前述のデータ基盤を拡張, 再構築していく事になりました。そこでそのデータ基盤開発と基盤内のデータ品質担保を担うデータエンジニアを募集します。 [業務概要] ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用

■募集背景■ グループでのデータ活用をより強力に推進するために、前述のデータ基盤を拡張, 再構築していく事になりました。そこでそのデータ基盤開発と基盤内のデータ品質担保を担うデータエンジニアを募集します。 [業務概要] ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③データ基盤領域のテックリード ④社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデー

■募集背景■ グループでのデータ活用をより強力に推進するために、前述のデータ基盤を拡張, 再構築していく事になりました。そこでそのデータ基盤開発と基盤内のデータ品質担保を担うデータエンジニアを募集します。 [業務概要] ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用

■業務内容■ 以下3つの業務を担当頂きます。 ①データ集計業務 ②データ集計業務担当者のマネジメント ③データ整備 [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・既存ダッシュボードの改修要望の対応 ・アドホックなデータ集計依頼の対応 ▼②の業務詳細 ・データ集計、ダッシュボード改修依頼の優先順位付け、担当者アサイン ・データ集計業務担当者(現在は外部パートナーのみ)のタスクマネジメント ・データ集計業務担当者の成果物の品質マネジメ

■募集背景■ グループでのデータ活用をより強力に推進するために、前述のデータ基盤を拡張, 再構築していく事になりました。そこでそのデータ基盤開発と基盤内のデータ品質担保を担うデータエンジニアを募集します。 [業務概要] ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③データ基盤領域のテックリード ④社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデー

【MLポジションについて】 機械学習モデルのPoC及びWebサービスへのデプロイを通して、グループ全体の売上向上ないしコスト削減に貢献する事をミッションにしています。 ・MLエンジニア：機械学習モデルのPoCと一部のML基盤タスク（Ex.推論APIの構築） ・MLOpsエンジニア：ML基盤開発 ・ML PdM（PjM）：MLプロダクト拡大戦略の策定、要求定義やプロジェクトマネジメント 【業務内容】 ▼具体的なML案件の例（以下、全てバンダイナムコグループ内の

【MLポジションについて】 機械学習モデルのPoC及びWebサービスへのデプロイを通して、グループ全体の売上向上ないしコスト削減に貢献する事をミッションにしています。 ・MLエンジニア：機械学習モデルのPoCと一部のML基盤タスク（Ex.推論APIの構築） ・MLOpsエンジニア：ML基盤開発 ・ML PdM（PjM）：MLプロダクト拡大戦略の策定、要求定義やプロジェクトマネジメント 【業務内容】 ▼具体的なML案件の例（以下、全てバンダイナムコグループ内の

■業務内容■ 下記2種類の分析業務を担当します。 　①アドホック分析 (定常的ではない分析業務) 　②自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務) ■具体的な分析PJTの例■ ①アドホック分析のPJT例 　・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 　・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザー数シミュレーション ②自動分析のPJT例 　・アプリゲームKPI管理のための自動分析ダッシュボードの構築 　・製造

■業務内容 バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 - 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーの

■業務内容■ 下記2種類の分析業務を担当します。 　①アドホック分析 (定常的ではない分析業務) 　②自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務) ■具体的な分析PJTの例■ ①アドホック分析のPJT例 　・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 　・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザー数シミュレーション ②自動分析のPJT例 　・アプリゲームKPI管理のための自動分析ダッシュボードの構築 　・製造

【データ戦略部について】 データ戦略部は、バンダイナムコグループにおける各事業データの集約・分析を行い、戦略立案や意思決定へ貢献することを目的としたデータ分析専門組織です。6つの組織で、次の役割を担っています。 ・「プロダクトアナリティクス課」：データ分析によるグループ内プロダクトの収益向上 ・「ビジネスソリューション課」：ゲームを中⼼とした新規商品企画/開発、プロモーション戦略の策定/実⾏場⾯における

【データ戦略部について】 データ戦略部は、バンダイナムコグループにおける各事業データの集約・分析を行い、戦略立案や意思決定へ貢献することを目的としたデータ分析専門組織です。6つの組織で、次の役割を担っています。 ・「プロダクトアナリティクス課」：データ分析によるグループ内プロダクトの収益向上 ・「ビジネスソリューション課」：ゲームを中⼼とした新規商品企画/開発、プロモーション戦略の策定/実⾏場⾯における

【私たちについて】 バンダイナムコネクサスのIPエンハンス部は、バンダイナムコグループが世界中のIPファンと繋がるための取り組みを様々な形で推進することを目的とした組織です。 IPを軸にバンダイナムコグループ内の各サービスの横のつながりを強めることで、ファンのニーズに合ったサービス展開を強化していくという長期ビジョンに取り組んでいます。 ▼IPエンハンス部について詳しく知る https://bandainamco-nexus.co.jp/careers/brand-enhancemen

【MLポジションについて】 機械学習モデルのPoC及びWebサービスへのデプロイを通して、グループ全体の売上向上ないしコスト削減に貢献する事をミッションにしています。 ・MLエンジニア：機械学習モデルのPoCと一部のML基盤タスク（Ex.推論APIの構築） ・MLOpsエンジニア：ML基盤開発 ・ML PdM（PjM）：MLプロダクト拡大戦略の策定、要求定義やプロジェクトマネジメント 【業務内容】 ▼具体的なML案件の例（以下、全てバンダイナムコグループ内の

【データ戦略部について】 データ戦略部は、バンダイナムコグループにおける各事業データの集約・分析を行い、戦略立案や意思決定へ貢献することを目的としたデータ分析専門組織です。6つの組織で、次の役割を担っています。 ・「プロダクトアナリティクス課」：データ分析によるグループ内プロダクトの収益向上 ・「ビジネスソリューション課」：ゲームを中⼼とした新規商品企画/開発、プロモーション戦略の策定/実⾏場⾯における

【経営推進部について】 会社目標の実現のために経営陣のサポートを行い、各事業が円滑に遂行されるよう会社全体の体制・制度を整える組織です。 主たる業務は、計数・戦略面を担当する経営企画と、採用や人事企画などを担当する人事ですが、その他にも総務・法務・情報セキュリティなどバックオフィス全般を担っています。 【募集背景】 2017年8月の会社設立以来、経営推進部は規模感を拡大せずに運営し、グループシェアードサービ