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留学前は、障害者支援の仕事に正社員として従事し、利用者一人ひとりの状況を観察しながら、必要な支援を丁寧に行うことを心掛けてきました。その後、英語環境でホスピタリティを学びたいと考え、カナダへ留学しました（その前には、英語力向上のためフィリピンへ語学留学も経験しました）。カナダでは専門学校VanWest CollegeのHospitality Management Co-op Diplomaを修了し、ホテルにおけるマネジメントを中心にホスピタリティを学びながら、現地のカフェFormosa Tea Café (Canada)でバリスタとして勤務しました。また、インターンシップではホテル（Eldorado Resort – Manteo, Hotel Eldorado & Eldorado Marina）でハウスキーパーとして働き、フロントデスク、他部門と無線などを通して英語にてリアルタイムで連携を取り、お客様への適切なサービスを行い、接客やチームワーク、責任感を身につけました。
留学中のインターンシップや学校のプログラムを通じて、ホテル運営、売上管理、統計学、ホテルシステムに触れたことをきっかけに、データをもとに業務改善や意思決定を行うことに興味を持ち、帰国後は数学や統計学の学習を始めました。現在は統計検定2級の合格を目指して学習を継続するとともに、実務で活用できるスキルを身につけるため、Pythonを用いたデータ分析にも取り組んでいます。学習成果として、顧客データ分析やYouTubeチャンネル分析のポートフォリオを作成しました。分析を通して「なぜこの結果になったのか」「どのような施策が効果的か」を考えることにやりがいを感じています。また、機械学習コンペティションサイト「Kaggle」ではホテル予約キャンセル予測などのデータ分析や機械学習に取り組んでいます。さらに、コード共有サービス「GitHub」では分析結果を確認できるアプリも公開しています。
未経験ではありますが、これまでの支援職・接客経験で培った相手目線と、現在学習しているデータ分析やPythonの知識を生かし、業務改善やシステム運用を通じて運営を支える仕事に貢献したいと考えています。今後も業務に必要な知識や技術を主体的に学び、成長を続けていきたいと考えています。
【ポートフォリオ】
現在も継続して学習・更新を行っております。GitHub・Kaggleには今後も成果物を追加・改善していく予定ですので、アカウント全体もご覧いただけますと幸いです。
【GitHub】
プロフィール
https://github.com/Nobumasa494
・ゆる言語学ラジオ分析
https://github.com/Nobumasa494/yuru-gengo-analysis
（動画タイトルやテーマなどの特徴と再生回数の関係を分析し、分析結果を確認できるアプリも作成しました。）
・Customer Personality Analysis
https://github.com/Nobumasa494/customer-personality-analysis
（主成分分析とクラスター分析を用いて顧客分析を行いました。）
【Kaggle】
プロフィール
https://www.kaggle.com/nobumasa
Notebook一覧
https://www.kaggle.com/nobumasa/code
（機械学習による分類モデルや数値予測モデルの作成に取り組みました。）
