北関東３大学連携の統計データ分析コンペティション　インプレッシブ賞を受賞

【研究概要】 茨城県市町村における人口の時空間予測モデルの構築

単なる時系列の自己回帰にとどまらず、GISデータから隣接行列を構築し、近隣からの波及効果（空間ラグ）を組み込んだ予測モデルをPythonで実装。SSDSE（教育用標準データセット）を用いた主成分分析（PCA）で変動要因を定量化し、インプレッシブ賞を受賞しました。

【実装の詳細・ソースコード】

茨城大学 ニュース:https://www.ibaraki.ac.jp/news/n/2026/01/29014491.html

GitHub: https://github.com/john-fps/Ibaraki-Population-Analysis-2025.git