shohei akita

テーマ：データ分析/クラスタリング/データクレンジング/機械学習/SQL 使用言語:Python(経験2年以上),SQL(経験1年以上) 2022年度成果報告会にて、NTTコミュニケーションズ株式会社より企業賞受賞「バイタルデータの時系列特徴量による睡眠状態推定方式」 現在は、AIMEを用いた研究を行っており、来年のIIAIに向けて日々研究をしております。

Python基礎〜データ分析〜AIモデル実装含めたデータサイエンティストに必要なコーディングスキルを向上させつつ、学生同士でデータ分析PJを企画部分から実装まで行い、アウトプットを出していき、チームでデータサイエンティストに必要な論理的な思考力や課題解決力の向上に取り組んでおります。

授業で使用する機械学習の模範回答作成、ログデータから悪質なIPアドレスを抽出、偽陽性の抽出を行い分析。

REGZA視聴データを活用し、課題設定、前処理、SQL、pythonを用いたデータ分析、レポート作成、プレゼンの一連の流れを行いました。