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アメリカのNortheastern Univeristy - Boston 大学院でデータサイエンを専攻。 私の英語と中国語を用いて、欧米と中国の市場を研究しデータ分析を行うことができます 大学院では、データ主導の意思決定について研究しました。 得意分野は、データ分析を通じてクリ一ンエネルギーを事業化することです。さらに、金融&ESG分析経歴がありま
日本はデータ技術と持続可能な金融の急成長が見込まれる市場です。そのため、新しく日 本でデータサイエンスや金融分析の仕事をさがしたいと思い、来日しました。特にデータ
∙ enVerde LLC の上級チームとのプロジェクトの実現可能性調査をした。施設の運用効率と、炭素ベースの熱化 学変換による廃棄物のクリーン エネルギー技術への市場需要を評価し、電力を供給した。
∙ ParseHub を介して外部と内部の両方のデータベースからデータを収集、クリーニング、マージするための Web クローリング プロセスに着手した。 ∙ Pythonで探索的データ分析を実行し、米国中西部12州における Puma ビジネスの取引量と重要業績指標を評価
データサイエンス
∙ アジャイルを使用してデータマイニングプロセスを設計し、SQL で Viacom データウェアハウスにある 6GB を 超える CPM (cost per mille) データ情報を並べる ETL 手順を追求し、Facebook での広告キャンペーンデータを
∙ テスラのサプライ チェーンと電気自動車業界内の市場 UX データを使用して 3 つの主要なリスク指標を特定 し、ESG (TCFD、GRI、SASB)、炭素市場、および GHG 基準からの課題を評価して、ユーザーと投資家への潜在
∙ 5000 以上の銀行の顧客に対して、複雑性の低いリスクを提示する企業金融取引の実行に関連する関係者の定期 的なレビューを実施した。 ∙ 一般顧客への貸付に伴う信用リスクを特定するための与信分析と与信体系の設定、取引の管理をした。
経済学