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GROUND株式会社 / プロダクト企画部・部長
スキル、得意なこと、開発のスタイル - 実社会の問題をいかにして計算できる問題にしていくかを考えるのが好きです。 - データサイエンス、機械学習、数理最適化、ベイズモデリング: Python, Rust, C++などの言語を適材適所で使用します。行列計算が多い機械学習系はPythonでNumPyのエコシステム
Large scale data analysis. Real-time streaming data analysis. Establishing a company on data analysis consulting.
物流課題を解決するためのデータ分析、アルゴリズム・システム開発