MLエンジニア tech blog

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バンダイナムコのパーソナライズ機能を支えるML基盤のニアリアルタイム化

はじめにこんにちは。データ戦略部　Machine Learning Platformセクション　セクション長の高野秀基です。 2021年冬ごろにゼロからML組織を組成し、現在は組織長をしております。今回のTech Blogは前後編でお送りいたします。長文となりますので、ご興味おありの章から是非ご一読...

バンダイナムコグループで対照学習による埋め込み表現を用いてレコメンド技術検証をした話

【記事移行のおしらせ】こちらの記事はバンダイナムコネクサスのTechBlogへ移行しました。下記Linkよりご覧ください。 https://zenn.dev/bnx_techblog/articles/82bd5208f3e54c こんにちは！バンダイナムコネクサスのデータ戦略部で機械学習PJTのPdM...

バンダイナムコグループの機械学習機能を実現するML基盤について

（※本記事のML基盤は下記に更改されました。よろしければ下記の技術記事をご覧ください） https://www.wantedly.com/companies/bandainamco-nexus/post_articles/891629 こんにちは！バンダイナムコネクサスのデータ戦略部で機械学習PJTのP...

反実仮想機械学習(CFML)を用いて、バンダイナムコグループのゲームとライブ事業の横断分析に成功した話

こんにちは！バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でデータサイエンティストをしている原です。データ戦略部ではグループ内事業の意思決定に貢献するために、様々な分析PJTを進めています。これまでに自動分析ダッシュボードPJT やアプリDL数予測PJT の紹介をしてきましたが、今回は別の分析PJTである「ゲーム事...