【会社概要】 スキルアップNeXtは、AI人材育成・組織構築を支援するスタートアップです。 日本ディープラーニング協会の認定1号として、AI業界ではパイオニア的ポジションを確立しています。設立6年目で既に8万4千人以上が受講。日本を代表する大企業を中心に、650社を超える法人を対象にサービス提供を行い、創業から黒字経営を続けています。 様々な人材育成サービスが溢れる中、戦略コンサルティングファームや他の研修企業では叶えられない「実務で使えるスキルの獲得」を通じた組織変革や人材育成サービスをご提供しています。 実務経験豊富な一流データサイエンティストが講師を務めることはもちろん、アクティブラーニングや反転学習の要素を取り入れたインタラクティブな講義スタイルで実施しています。 「企業のDXを人材育成を通じて実現する」を合言葉に、単なる座学ではなく、企業独自データを使ったトレーニングプログラムの開発など、一社一社に対してオーダーメイドのご提案しています。 【事業内容】 ■DX・AIを中心としたデジタル人材育成事業 ■データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業 ■GX（Green Transformation）人材育成事業 ■DX・AIを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業 ■Webサービス開発事業 ■中高生向けAI教育事業

【人生100年時代における社会課題】 テクノロジーが進み、「人生100年時代」と叫ばれるいま。 生き方そのものはもちろん、働き方も大きく変わり、個人も企業も激しい変化に対応し続けていくことが求められる時代。 そんな今だからこそ、「大人の学び直し」「組織の再教育」が注目されています。 しかし、新しいことを“実践レベル”で学べる場所は多くはありません。YouTubeなどの無料コンテンツはありますが、断片的に得た知識を実践につなげるのは困難です。そこで、体系的に先端領域の知識・スキルを身につけられる場所が求められています。 企業も、急激なテクノロジーの進化についていけなければ、衰退を余儀なくされる時代。 だからこそ「再教育」により、全社的なデジタルリテラシーの底上げで、組織力強化を急ぐ必要があります。 【なぜ今、AI人材育成なのか？】 企業におけるAIの活用・DX推進の課題は様々ですが、その中でも「AI人材不足」の課題はほとんどの企業が感じており、2020年時点では4.4万人のAI人材が不足、2030年には12.4万人まで拡大すると言われています。いまやAIを含むデジタルリテラシーは、企業の存続のため、個人がビジネスパーソンとして活躍し続けるために、必要不可欠な時代となっています。

【メンバー】 ■多様なバックグラウンドのメンバー リクルートや大手建設企業において、AIやデータのビジネス活用を推進していた経営陣や、働きながらドクターとしてAIの研究をし論文採択されているデータサイエンティストなど、AIに精通した人材が揃っています。 ただ全員が入社時にAIを始めとした先端領域に深い知見を持っているわけではなく、異業種から入社しゼロから学習をしているメンバーも多数おります。 ■組織構成 社員は20名、業務委託メンバーを含めると全体で220名程の組織です。役職や雇用形態に関わらずフラットに業務を行っています。 【働き方】 ■フレックスタイム制 フレックス制となっており（コアタイム：11:00-15:00）、月間の総労働時間が所定を満たせばOKなので、「1日8時間以上、集中して働く日」「コアタイムだけ早めに帰宅」など、メリハリのついた働き方が可能です。 ■ハイブリッドワーク 「家庭の事情で今日はリモート」「上長と密にコミュニケーションを取りたいので出社」など、状況に応じて出社とリモートを組み合わせて働いています。

＜＜データサイエンティストになりたい学生大募集！＞＞ 弊社のDS部門では、AIの最新トレンドを追いかけながら毎月新しい講座を開発しています。 今回はそんなDS部門で、教材作成や講座運営を行ってくれる長期インターン生を募集します！ ご自身の研究の成果を活かしながら、新しい分野をキャッチアップすることができます。 将来データサイエンティストとして活躍したい、研究の成果を活かしたい、塾講師の経験を活かしたい、そんな学生はぜひご応募ください！ ▼ 得られる経験や能力 ・データサイエンスの知識を「噛み砕き、正しく伝える」コミュニケーション能力 ・Expalinable AI、生成モデルを始めとした最先端 AI 技術の知識・実装経験 ・クラウド x AI の先端的な横断領域の知識・実装経験 ・AI プランニング、AI 知財を始めとしたビジネス x AIの横断領域の知識 ・社会におけるAIビジネスの動向の理解 ・ブログなどへのアウトプットによるポートフォリオの充実化 ▼業務内容　※ご自身の得意分野から始められます。 ・各講座のオンラインTA（通し課題へのコメント、QA回答など） ・東京水道橋オフィス・大阪梅田オフィスを中心とした講座運営 ・TA新規講座作成サポート（サーベイ、スライド作成、notebook作成など） ・技術ブログ/講座紹介ブログの執筆データ分析案件のサポート ・（特に能力が優れている方には）Python講座 / 基礎数学講座などの講師 【こんな方と働きたい】 ■必須スキル・経験 ・機械学習に関する理論知識&実装経験 　└理論(参考)：「はじめてのパターン認識、平井有三」が6割以上理解できる 　└実装(参考)：kaggleのタイタニックチュートリアルをベースに自分の手で改善できる ・Pythonの利用経験 ■歓迎スキル・経験 ・AWS / GCP / Azure などのクラウドサービスの利用経験 ・PyTorch / tensorflow / keras を中心とした深層学習フレームワークの利用経験 ・Git, GitHub, Dockerの利用経験 ・国内/国際会議での研究発表の経験 ・統計検定2級以上の確率統計の知識 ■求める人物像 ・AIの進化やAIがもたらす未来に興味がある方 ・最先端テクノロジー領域に携わる仕事をしたい方 ・新たな事業やサービスを自らの手で創出していきたい方 ・優秀な人材が集う組織の中で、自身も大きく成長したい方 ご興味をお持ちいただけた方は、一度お話ししませんか？ぜひお気軽にエントリーください！