◆募集背景 hacomonoは「ウェルネス産業を、新次元へ。」をミッションに、ウェルネス・運動施設向けのインダストリーSaaSを提供しています。中核プロダクト「hacomono」は11,000以上の店舗・920万人を超えるユーザーに利用されており、直近では初のBtoCサービス「FitFits」をはじめとする新規プロダクト群を立ち上げ、ウェルネス領域全体を包括するプラットフォームカンパニーへの進化を目指し、マルチプロダクト戦略の実現フェーズに入っています。 これに伴い、店舗・施設運営者（BtoB）の予約・決済データやIoTから得られる施設運営データ、エンドユーザー（toC）の利用・行動データ、そして社内の事業運営データなど、事業・プロダクトの成長を支える多種多様なデータが日々蓄積されています。 データエンジニアリンググループでは、こうしたデータの利活用を軸に、以下のような価値創出を目指しています。 ・マルチプロダクト横断でのデータ統合と、ウェルネス領域のデータプラットフォーム化 ・会員の行動データ × AIの掛け合わせによる、会員体験のパーソナライズと退会予防の高度化 ・AI／LLMを活用した、データドリブン経営／店舗運営のイネーブルメント しかし現在のデータ基盤は、これらの価値創出を充分に支えられる状態には至っていません。そのため、hacomonoならではの事業特性に即した設計、そして個人情報や機密情報を含むデータを「安全かつ安心」に扱うためのデータガバナンスの強化など、技術的に難易度の高い基盤づくりが求められます。 こうした背景から、データ基盤の構築・運用、そしてデータ利活用を共に推進する仲間を募集しています。 ◆お任せする仕事内容 hacomonoのデータ基盤の技術的中核として、アーキテクチャ設計から運用、データガバナンス、マルチプロダクト横断のデータ統合、チーム育成までを担っていただきます。 ◆データ基盤のアーキテクチャ設計・リアーキテクチャ ・新データ基盤のアーキテクチャ設計 ・技術選定・標準化（dbt／Snowflake／オーケストレーション基盤など） ・マルチテナント／マルチプロダクト対応の設計 ・パフォーマンス／コスト最適化 ◆マルチプロダクト横断のデータ統合 ・各プロダクト・全社業務データの統合アーキテクチャ ・BI／AI／LLM活用を前提としたデータ提供方針 ◆データガバナンス・セキュリティ ・個人情報・機密情報を扱うためのガバナンス方針 ・データ品質／メタデータ／データカタログの整備 ・コンプライアンス・監査対応 ◆チーム・組織開発 ・メンバーの設計レビュー・育成 ・採用活動への参画 ◆やりがい・魅力 ・データ基盤のアーキテクチャをリードできる ・マルチプロダクト × BtoBtoCのユニークなデータを扱える ・AI／LLM時代のデータ基盤を設計できる ・スタートアップならではのスピード感と裁量 ・チーム・組織の成長に貢献できる ▼必須スキル ・クラウド（AWS / GCP / Snowflakeなど）での大規模データ基盤構築・運用経験 ・DWH／DM層など分析用途のデータモデリングを設計リードした経験 ・Terraform, CloudFormation, CDKなどを使ったIaCによる本番運用経験 ・RDBMS・SQLを用いたテーブル設計・ETL開発の実務経験 ・データ処理バッチの設計・開発の実務経験（Python, Go, Java等） ・ステークホルダーと調整しながら基盤開発を推進した経験 ・技術的リードの経験 ▼歓迎スキル ・データガバナンス（個人情報・機密情報の取り扱い方針等）の設計・運用経験 ・データカタログ／メタデータ管理／データリネージなどの整備・運用経験 ・AI / LLM を活用した基盤改善・データ提供の実務経験 ・多部門との協業経験、教育やトレーニングの実施経験 ・dbt等のETLフレームワークを用いた開発経験（Trocco / Spark / Dataform / dbt など） ・日間数百万件規模以上のデータパイプライン構築経験 ・リアルタイム処理 or ストリーミング（Kafka, Pub/Sub等）の経験 ・マルチクラウド／ハイブリッドアーキテクチャ構築経験 ・機械学習を用いた予測/レコメンド/ダイナミックプライシングなどの設計実績